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logit与probit--次序模型和多类别模型/格致方法定量研究系列

logit与probit--次序模型和多类别模型/格致方法定量研究系列

  • 字数: 88
  • 出版社: 格致
  • 作者: (英)瓦尼·布鲁雅|总主编:吴晓刚|译者:张卓妮
  • 商品条码: 9787543228238
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 125
  • 出版年份: 2018
  • 印次: 1
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精选
内容简介
要使普通最小二乘法产生最优线性无偏估计,必 须符合经典回归假设。其中一个较难实现的假设是, 因变量是连续的。如果因变量是离散的,最大似然技 术(如logit或probit)通常更有效。瓦尼·布鲁雅著 的《logit与probit--次序模型和多类别模型》致力 于分析因变量具多类别时的估计情况,关注离散和次 序形式的因变量,并把处理对象扩展到具有两个以上 结果的多类别或非次序因变量。另外,作者提供了十 分有用的计算机程序详情。总体而言,本书为估计和 解释从更复杂的离散因变量模型中得到的结果提供了 实用指南。
目录
序 第1章 概论 第2章 次序模型 第1节 简介 第2节 方法论 第3节 应用:剥夺状态 第4节 对次样本的估计:特征与系数 第3章 多类别模型 第1节 简介 第2节 随机效用模型 第3节 logit模型的类别:多类别logit与条件logit 第4节 多类别1ogit模型 第5节 应用:职业获得 第6节 条件logit模型与不相关选项的独立性 第4章 STATA程序列表 第1节 简介 第2节 次序probit和logit程序 第3节 多类别logit程序 注释 参考文献 译名对照表

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