大数据时代个人数据隐私规制(精)--聚文网

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内容简介

个人数据成为当今大数据产业发展的重要基础资源之一，需求日趋旺盛。而个人数据的被滥用和黑市交易的普遍存在，使保护个人数据隐私的呼声日益高涨。面对这一供需矛盾，大数据时代科技、产业及社会发展急需完善个人数据的隐私规制。王忠编著的这本《大数据时代个人数据隐私规制》首先进行隐私规制总体设计，明确隐私规制的目标、机制构成及其内在关系；其次，针对销售许可机制研究、隐私泄露举报机制研究和隐私泄露溯源机制三大主要机制开展研究，对机制作用机理进行了分析，并进行了具体机制设计；最后，在以上研究基础上提出了个人数据隐私规制的政策建议。本项研究希望在平衡产业创新和隐私保护的同时，为促进大数据产业健康发展提供理论指导。

作者简介

王忠，博士，北京市社会科学院助理研究员。

1　为什么要重视大数据下的个人隐私 1.1　大数据带来的挑战 1.2　什么是大数据 1.3　研究方法 1.4　研究内容 1.5　技术路线 1.6　创新之处 2　大数据时代必须关注的几个问题 2.1　隐私 2.2　大数据产业 2.3　个人数据交易 2.4　述评 3　大数据环境下个人数据概述 3.1　个人数据的特征与分类 3.2　个人数据的使用价值 3.3　个人数据的应用领域 3.4　个人数据的利用流程 3.5　大数据技术对个人数据的影响 4　个人数据隐私规制的国际经验 4.1　法律法规 4.2　行业自律 4.3　技术创新 4.4　启示 5　中国隐私观念调查分析 5.1　抽样概况 5.2　隐私内容 5.3　隐私关注 5.4　隐私信任 5.5　隐私泄露 6　个人数据隐私规制总体设计 6.1　利益相关者分析 6.2　个人数据搜集的隐私规制 6.3　个人数据处理的隐私规制 6.4　个人数据交易的隐私规制 6.5　个人数据应用的隐私规制 6.6　总体机制设计 7　个人数据销售许可机制 7.1　许可机制概述 7.2　作用机理 7.3　机制设计 8　个人数据隐私泄露举报机制研究 8.1　举报制度概述 8.2　作用机理 8.3　建模分析 8.4　对策建议 9　个人数据隐私泄露溯源机制 9.1　隐私泄露溯源性界定 9.2　作用机理 9.3　溯源信息传递博弈模型 9.4　溯源路径分析 9.5　个人数据溯源管理体系构建 9.6　溯源机制设计 10　保护个人隐私，我们应该做什么 10.1　结论 10.2　展望附录一　网络隐私保护调查问卷附录二　访谈提纲参考文献后记

大数据时代个人数据隐私规制(精)

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