贝叶斯统计--基于R和BUGS的应用(普通高等教育十二五规划教材)

韩明编著的《贝叶斯统计--基于R和BUGS的应用 》介绍了贝叶斯统计的基础以及基于R和BUGS的应用 。全书共13章，内容分为三个部分：第一部分，介绍 贝叶斯统计的基础，包括第1-4章；第二部分，介绍 贝叶斯统计在各领域中的应用，包括第5-12章；第三 部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，即第13章。 本书突出R和BUGS在贝叶斯统计中的应用，书中的一 些例题、应用案例，采用R，WinBUGS和OpenBUGS，并 给出了相应的代码。本书注重可读性，力求图文并茂 ，有一定的实用性，并具有时代气息。 本书可供高等院校有关专业的高年级本科生、研 究生作为教材(或参考书)使用，还可供相关专业的教 师和科技人员、广大自学者参考。

前言 第1章 绪论 1.1 从一个例子来看经典统计与贝叶斯统计 1.1.1 基于R语言的一个例子 1.1.2 频率学派方法 1.1.3 贝叶斯学派方法 1.1.4 基于OpenBUGS的计算和可视化 1.2 经典统计与贝叶斯统计的比较 1.2.1 经典统计的缺陷 1.2.2 对经典学派的批评 1.2.3 对贝叶斯方法的批评 1.2.4 贝叶斯统计存在的问题 1.3 贝叶斯统计的兴起与发展 1.4 贝叶斯统计的广泛应用 1.4.1 促进了统计科学自身的发展 1.4.2 在经济、金融和保险中的应用 1.4.3 在生物、医学、生态学中的应用 1.4.4 在可靠性中的应用 1.4.5 在机器学习中的应用 1.4.6 贝叶斯定理成为Google计算的新力量 1.4.7 认知科学的贝叶斯革命 1.5 贝叶斯统计学的今天和明天 1.5.1 客观贝叶斯分析 1.5.2 主观贝叶斯分析 1.5.3 稳健贝叶斯分析 1.5.4 频率贝叶斯分析 1.5.5 拟贝叶斯分析 1.6 应用贝叶斯方法搜寻失联航班 1.7 本书的内容安排 思考与练习题1 第2章 先验分布和后验分布 2.1 统计推断的基础 2.2 贝叶斯定理 2.2.1 事件形式的贝叶斯定理 2.2.2 随机变量形式的贝叶斯定理 2.3 共轭先验分布 2.3.1 共轭先验分布的定义 2.3.2 后验分布的计算 2.3.3 常用的共轭先验分布 2.4 Beta分布、Gamma分布和Pareto分布 2.4.1 Beta分布 2.4.2 Gamma分布 2.4.3 Pareto分布 2.5 常用分布列表 思考与练习题2 第3章 贝叶斯统计推断基础 3.1 点估计 3.1.1 损失函数与风险函数 3.1.2 贝叶斯估计的定义 3.1.3 贝叶斯估计的误差