量化数据分析--通过社会研究检验想法/社会学教材教参方法系列--聚文网

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内容简介

《量化数据分析》是一本由学术界公认的大师和睿智的教师介绍现代社会科学研究方法的一流教材。唐启明使复杂的问题变得简单，并提供了许多实用的建议和最优的方法。本书没有复杂的数学推导，通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想，图文并茂，浅显易懂，把握前沿最新社会科学成果。本书不只是讲授统计学——它讲授如何用统计学回答社会问题，它教会学生如何运用统计学开展一流的量化研究。

作者简介

唐启明(Donald J.Treiman)，是加州大学洛杉矶分校(UCLA)社会学荣休杰出教授，UCLA加州人口研究中心前主任。他在Reed College获得学士学位（1962年），在芝加哥大学获得硕士和博士学位（1967年）。研究生阶段，他大多数时间在芝加哥大学全罔民意研究中心(National Opinion Research center，NORC)学习和工作。在那里，他受到良好的调查研究方面的训练，并积累了宝贵的经验。之后，他任教于威斯康星大学，决心成为一位真正的社会人口学家，并将人口和生态研究中心当作他的学术之家。他在哥伦比亚大学也工作过一段时间。1975年，他转到ucLA任教至今。在此期间，他到其他一些地方做过短暂访问，如在同家科学院／国家研究理事会担任一个研究委员会的主任（1978～1981年），在美国人口普查局（1987～1988年）、行为和社会科学高等研究中心（1992～1993年）、荷兰人文和社会科学高等研究院（1996～1997年）任研究员。

表目录图目录英文版序言中文版序言译者序言导言第1章列联表基础本章内容通过具体实例介绍全书列联表本章小结第2章列联表中的变量关系本章内容分析的逻辑抑制变量相加效应和交互效应直接标准化关于统计控制与实验的最后说明本章小结第3章列联表的拓展本章内容重新组织表格以获取新的信息何时用“反向”百分数表当因变量为均值时的列联表相异指数如何描述列联表本章小结第4章用计算机进行数据操作本章内容引言如何组织数据文件变换数据本章小结附录用Stata进行分析用Stata进行分析的一些建议一些特别有用的Stata 10　0命令第5章相关和回归（常规最小二乘法）介绍本章内容引言量化某种关系的大小：回归分析评估某种关系的强度：相关分析相关和回归系数之间的关系影响相关（和回归）系数大小的因素相关比率本章小结第6章多元相关和回归（常规最小二乘法）介绍本章内容引言一个具体例子：中国人识字水平的决定因素虚拟变量

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