SPSS统计分析高级教程(第3版高等学校教材)--聚文网

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内容简介

张文彤、董伟编著的《SPSS统计分析高级教程（第3版高等学校教材）》全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现，是一本使用SPSS进行高级统计分析的实用性很强的指导书和参考书。本书共分4个部分，分别是一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型，回归模型，多元统计分析方法，以及其他统计分析方法。本书基于IBM SPSS Statistics 24中文版，并结合作者多年的统计分析实战经验和SPSS行业应用经验，侧重对统计新方法、新观点的讲解，在保证统计理论严谨权威的同时注重叙述的浅显易懂，使本书更加易学易用。本书可作为高等学校本科生和研究生统计学相关课程教材，也可作为市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士，或从事咨询、研究、分析等工作的人士的参考书。

第一部分一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型第1章方差分析模型第2章常用的实验设计分析方法第3章多元方差分析与重复测量方差分析第4章线性混合模型第5章广义线性模型、广义估计方程与广义线性混合模型第二部分回归模型第6章多重线性回归模型第7章线性回归的衍生模型第8章路径分析入门第9章非线性回归模型第10章二分类Logistic回归模型第11章多分类、配对Logistic回归与Probit回归模型第12章对数线性模型、Poisson回归模型与潜类别分析第三部分多元统计分析方法第13章主成分分析、因子分析与多维偏好分析第14章对应分析第15章典型相关分析第16章多维尺度分析第17章聚类分析第18章经典判别分析第四部分其他统计分析方法第19章树模型、随机森林与最近邻元素法第20章神经网络与支持向量机第21章信度分析第22章联合分析第23章时间序列模型第24章生存分析第25章缺失值分析附录1 常见多变量／多元统计分析方法分类图附录2 Python插件和R插件的安装方法

SPSS统计分析高级教程(第3版高等学校教材)

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