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新手学数据分析(入门篇)/大众创业系列丛书
字数: 310
出版社: 清华大学
作者: 编者:杨群
商品条码: 9787302486589
版次: 1
开本: 16开
页数: 282
出版年份: 2018
印次: 1
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内容简介
杨群编著的这本《新手学数据分析(入门篇)》 共分为10章,内容涉及数据分析工作的各个方面,循 序渐进地讲解了数据分析工作的开展流程、技术以及 各种注意事项,其主要内容有:认识数据分析、了解 数据分析方法论和数据分析方法,数据源的获取、加 工、处理、分析、呈现以及最终的报告撰写等。 本书内容详细全面,且注重实践操作,尤其对于 想要从事数据分析工作的读者,借助本书可实现快速 入门,此外本书也非常适合从事数据分析相关工作不 久的新人巩固知识和提升相关技能。
作者简介
杨群,专业数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司,拥有超过10年的统计分析与数据挖掘工作经历,尤其在数据挖掘、市场研究、医药数据分析等领域有丰富的实战经验。工作十余年,一直从事将数据分析与各类业务相结合的研究和学习。
目录
第1章 全面了解数据分析行业 1.1 数据分析概述 1.1.1 认识数据分析及其分类 1.1.2 数据分析的重要性 1.2 初步了解数据分析行业 1.2.1 数据分析行业的发展历程 1.2.2 充分认识大数据时代 1.2.3 我国大数据产业存在挑战 1.3 数据分析人才的培养 1.3.1 大数据时代需要的人才 1.3.2 数据分析人才需要具备的能力 1.3.3 成为数据分析人才必备的素质 1.4 认识数据分析职位 1.4.1 数据分析的职位体系 1.4.2 数据分析师的工作内容 1.4.3 常见数据分析职位的技能要求 第2章 深入认识数据分析 2.1 充分理解数据 2.1.1 了解数据形成过程与数据处理 2.1.2 理解字段、记录和数据表 2.1.3 认识Excel处理的数据类型 2.2 掌握数据分析的流程 2.2.1 第一步:明确数据分析的目的和思路 2.2.2 第二步:获取需要分析的数据 2.2.3 第三步:对收集的数据进行处理 2.2.4 第四步:分析数据以获得有用信息 2.2.5 第五步:选择合适的数据呈现方式 2.2.6 第六步:撰写数据分析结果报告 2.3 认识数据分析的误区 2.4 了解基本的数据分析指标 2.4.1 平均数指标 2.4.2 频数与频率指标 2.4.3 绝对数与相对数指标 …… 第3章 数据分析方法论和数据分析方法 第4章 准备数据是数据分析的第一步 第5章 加工处理数据源是数据分析的关键 第6章 利用工具快速分析数据 第7章 数据结果的简单呈现方式 第8章 透过图表直观查看数据分析结果 第9章 更专业地用图表展示数据 第10章 最后一步:撰写数据分析报告
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