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金融数据统计分析(互联网金融系列教材)

金融数据统计分析(互联网金融系列教材)

  • 字数: 271
  • 出版社: 中国金融
  • 作者: 编者:何岩
  • 商品条码: 9787504993069
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 191
  • 出版年份: 2018
  • 印次: 1
定价:¥35 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
何岩主编的《金融数据统计分析(互联网金融系 列教材)》主要面向高职院校学生和非数学专业人士 ,对读者的数学基础要求不高,力图使更多的人能够 运用统计学知识和方法,借由Excel工具进行基本的 数据分析。各章内容以应用为导向,从基本的金融数 据出发,利用统计学的概念和方法来处理金融、商务 和经济领域的各种问题。鉴于笔者行业经验不够丰富 ,部分章节选取的实例不能与互联网金融行业背景完 全契合,深感歉意。建议读者在掌握相应章节的知识 和方法后,以项目背景为切入点,收集更多的数据进 行分析和讨论,在实践中理解金融数据分析的概念和 方法。
目录
项目一 基本概率 一、学习目标 二、项目背景量化投资和概率论 (一)资产收益率 (二)货币的时间价值 (三)投资与随机变量 三、知识要点 (一)概率 (二)几种概率分布 四、项目任务 任务1根据统计数据计算事件发生的概率 任务2条件概率计算 任务3二项分布概率计算 任务4正态分布基础计算 五、能力拓展:期权定价的二叉树法 项目二 由数据找关键 一、学习目标 二、项目背景P2P网贷 (一)P2P网贷的操作方式 (二)目前中国的P2P网贷存在的问题 (三)投资者面对P2P网贷 三、知识要点 (一)数据分析的准备工作 (二)数据的排序和分组 (三)数据的图形描述 (四)数据的集中趋势和离散程度 四、项目任务 任务1调查问卷评价 任务2从网站爬取数据 任务3数据清洗 任务4数据的组别 任务5刻画数据的集中趋势和离散程度 五、能力拓展 项目三 从数据看总体 一、学习目标 二、项目背景移动互联网营销 (一)移动互联网营销的特征 (二)移动互联网营销模式 (三)基于数据的移动互联网营销 三、知识要点 (一)总体和样本 (二)由样本估计总体参数 (三)假设检验 四、项目任务 任务1从总体中抽样 任务2总体标准差已知的总体均值估计 任务3总体标准差未知的总体均值估计 任务4总体比率的估计 任务5样本容量的确定 任务6从样本作推断

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