图形数据可视化(技术工具与案例)--聚文网

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内容简介

图形是组织数据的一种有用方式，能帮助我们更好地理解数据中包含的关系。可视化有助于以视觉方式组织该数据。结合这两种方法可让那些不是数据科学家的人更加了解他们的数据。尤其在当今大数据时代，图形可视化更能提高数据价值。科里L.拉纳姆著的《图形数据可视化(技术工具与案例)》通过案例分析研究和编码实现来讨论图形可视化的基本原理及其原则。本书共有10章和1个附录。第1章介绍图形可视化的背景知识并指出它们何时能以恰当方式说明数据。第2章探讨各种案例研究，其中图形可视化在反恐、防范信用卡诈骗、信息安全、在线审查诈骗以及其他政府和私营部门等领域都得到有效应用。第3章介绍图形可视化最常用的软件KevLines和Gephi。第4章和第5 章定义图形可视化的关键术语，并深入介绍图形绘制教程。第6章和第7章通过更好的技术来构建美观、整洁、互动的图形（动画、3D和优化触摸屏），并且布局良好。第8章解决可视化大型数据集的常见问题并解释数据筛选过程。第9章研究可视化连续变化数据的最佳方法以及绘制变化数据的不同图形选项。第10章讨论地图数据的绘制，讲解将位置建模为图形并在地图上叠加图形的方法。附录简要介绍D3.js，它是有图形功能的主流可视化库之一。

译者序序言致谢前言关于原书封面插图第一部分图形可视化基础第1章可视化图形介绍 1.1 初识图形可视化 1.1.1 何谓图形 1.1.2 引论 1.1.3 图形数据模型概述 1.1.4 何时会用到图形 1.2 了解图形可视化 1.2.1 何时可视化图形 1.2.2 图形可视化常用图例 1.3 小结第2章案例研究 2.1 情报与恐怖主义 2.2 信用卡诈骗 2.2.1 网购诈骗 2.2.2 在线审查诈骗 2.2.3 可视化审查诈骗 2.3 信息安全 2.3.1 识别异常网络流量 2.3.2 解构僵尸网络攻击 2.3.3 分析恶意软件传播 2.4 销售和营销图形 2.5 小结第3章 Gephi与KeyLines介绍 3.1 Gephi 3.1.1 获取数据37 3.1.2 导入数据到Gephi 3.1.3 用布局可视化组织数据 3.1.4 了解标签内容 3.1.5 筛选 3.1.6 大小 3.1.7 颜色 3.1.8 最终产品 3.2 KeyLines 3.2.1 编码HTML页面 3.2.2 编写KeyLines JavaScript 3.2.3 KeyLines与数据绑定 3.3 小结第二部分可视化自己的数据第4章数据建模 4.1 什么是数据模型 4.1.1 关系数据 4.1.2 键值存储 4.2 图形数据模型 4.2.1 确定结点

图形数据可视化(技术工具与案例)

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