R语言与网络舆情处理

进入互联网时代后，网络舆情形成迅速，影响着 社会生活的方方面面，如何高效全面地采集舆情数据 并利用数据挖掘算法及数据分析工具将舆情文本中有 价值的信息挖掘出来，对于舆情监管、舆情研判、舆 情引导至关重要。于卫红著的《R语言与网络舆情处 理》以R语言作为舆情分析的工具，在阐述相关原理 的基础上，介绍了网络舆情信息采集、舆情信息预处 理、舆情文本分类、舆情文本聚类、舆情数据关联规 则挖掘、舆情相关指标预测等舆情分析环节，所有分 析都使用R语言进行实现，给出了完整的过程和代码 。本书可以作为舆情处理、数据分析等教学或科研的 技术参考书，适于本科生、研究生、数据分析爱好者 、舆情分析工作者及研究人员等阅读参考。

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第1章 网络舆情与舆情分析概述 1.1 舆情与网络舆情的基本概念 1.1.1 舆情的起源及定义 1.1.2 网络舆情 1.2 网络舆情的特征及表现形式 1.3 网络舆情分析技术 1.3.1 网络舆情分析的研究热点 1.3.2 网络舆情分析的步骤 1.3.3 网络舆情分析的常用技术 第2章 R语言基础 2.1 R语言简介 2.1.1 R语言的起源、特点及安装 2.1.2 R语言的基本操作 2.1.3 R语言的常用命令 2.1.4 包的安装与加载 2.2 数据操作 2.2.1 基本数据类型 2.2.2 数据结构 2.2.3 数据读写 2.2.4 数据的描述性统计 2.3 R语言语法 2.3.1 分支结构 2.3.2 循环结构 2.3.3 R语言函数 2.3.4 apply函数族 2.4 R语言绘图 2.4.1 条形图 2.4.2 饼图 2.4.3 直方图 2.4.4 散点图 第3章 网络舆情信息采集及R爬虫的实现 3.1 网络舆情信息采集的基本原理 3.1.1 网络爬虫及其主要类型 3.1.2 爬虫的工作流程 3.2 免费的网络舆情采集利器——八爪鱼数据采集器 3.2.1 简介 3.2.2 下载、安装、启动与注册账号 3.2.3 八爪鱼采集器的使用 3.3 基于R语言的信息采集爬虫的开发 3.3.1 HTTP 3.3.2 RCurl包 3.3.3 XML包 3.3.4 基于RCurl包与XML包的爬虫示例 第4章 基于R语言的舆情信息预处理 4.1 分词处理 4.1.1 分词的基本原理 4.1.2 使用Rwordseg包进行分词 4.1.3 使用jiebaR包进行分词 4.2 去停用词 4.2.1 什么是停用词