随机变量与随机过程(英文改编版原书第4版)/时代教育国外高校优秀教材精选

《随机变量与随机过程(英文改编版原书第4版)/ 时代教育国外高校优秀教材精选》编著者帕普里斯、 佩莱。 《随机变量与随机过程(英文改编版原书第4版)/ 时代教育国外高校优秀教材精选》第4版中新的课题 包括： 第1章和第2章有一些部分重写并得到了充实。第 1章有一节详细描述了伯努利定理和机会游戏（1．3 节），添加了几个有趣的例子提高学生的兴趣，包括 经典的赌博破产问题。在第2章，分类并罗列了各种 概率公布，介绍了二项式分布的两种近似，表明了一 些随机变量之间的关系。 第3章包含了一些新例子，这些例子演示了特征 函数和矩生成函数的用途，包括棣莫弗一拉普拉斯定 理的证明。 第4章被重写并增加了一些例子，这一章透彻描 述了二元随机变量及其性质。 第6章增加了6—3节——参数估计，包括了最小 方差无偏估计的关键思想、克拉美一罗界、罗一布莱 科沃尔定理和巴塔亚界。 在第7、8章，泊松过程这节被扩充，包含了一些 新结果，并添加了随机游动的详细内容，作为新的一 节。 第10章包括了一个新的小节，描述了在给定一组 有效的自相关函数的情况下，所有容许的谱延拓类的 参数化。 因为排队的重要性，原材料中关于排队论的内容 被完全修改并扩充成第13和14章。第13章描述了马尔 可夫链，包括性质、特征，以及链的长期（稳态）和 瞬态性态，也通过例子说明了各个定理的用途。特别 是，例13—26．网球比赛是一个从理论到应用的非常 好的例子。这章也包括了分枝理论的详细研究，它在 排队论中有重要的应用。第14章描述了马尔可夫过程 和排队论，从介绍查普曼一柯尔莫格洛夫（Chapman —Kolmogorov）方程人手，核心是用生一灭过程演示 马尔可夫排队。不过，也讲到了非马尔可夫排队和机 器服务问题，并包括了对网络排队的介绍。

出版说明 影印改编版序 前言 PREFACE 第0章 概率 第I部分随机变量 第1章 重复试验 1-1 联合实验 1-2 伯努利试验 1-3 伯努利定理和机会游戏 习题 第2章 随机变量的概念 2-1 引言 2-2 分布函数和密度函数 2-3 常用随机变量 2-4 条件分布 2-5 二项式随机变量的渐进逼近 习题 第3章 一元随机变量的函数 3-1 随机变量g（x） 3-2 g（x）的分布 3-3 均值和方差 3-4 矩 3-5 特征函数 习题 第4章 二元随机变量 4-1 二元分布 4-2 二元随机变量的一个函数 4-3 二元随机变量的两个函数 4-4 联合矩 4-5 联合特征函数 4-6 条件分布 4-7 条件期望值 习题 第5章 随机变量序列 5-1 一般概念 5-2 条件密度，特征函数和正态性 5-3 均方估计 5-4 随机收敛和极限定理 5-5 随机数列：意义和生成 习题 第6章 统计学 6-1 引言 6-2 估计 6-3 参数估计 6-4 假设检验 习题 第II部分随机过程 第7章 一般概念 7-1 定义 7-2 具有随机输入的系统 7-3 功率谱 7-4 离散时间过程 附录7A连续性，微分，积分 附录7B移位算子和平稳过程 习题 第8章 随机游动及其应用 8-1 随机游动 8-2 泊松点和散弹噪声 8-3 调制 8-4 循环平稳过程 8-5 带限过程和采样定理 8-6 噪声中的确定性信号 8-7 双谱和系统识别 附录8A泊松求和公式 附录8B施瓦尔兹不等式 习题 第9章 谱表示 9-1 分解和新息 9-2 有限阶系统和状态变量 9-3 傅里叶级数和卡洛南洛伊（K-L）展开 9-4 随机过程的谱表示 习题 第10章 谱估计 10-1 遍历性各态历经性 10-2 谱估计 10-3 外推和系统辨识 10-4 外推谱的一般类和尤拉参数化 附录10A最小相位函数 附录10B全通函数 习题 第11章 均方估计 11-1 引言 11-2 预测 11-3 滤波和预测 11-4 卡尔曼滤波器 习题 第12章 熵 12-1 引言 12-2 基本概念 12-3 随机变量和随机过程 12-4 最大熵方法 12-5 编码 12-6 信道容量 习题 第13章 马尔可夫链 13-1 引言 13-2 高阶转移概率和查普曼柯尔莫格洛夫方程 13-3 状态分类 13-4 平衡分布与极限概率 13-5 非常返状态和吸收概率 13-6 分支过程 附录13A恒定数目的混合型群体 附录13B周期链的结构 习题 第14章 马尔可夫过程与排队论 14-1 引言 14-2 马尔可夫过程 14-3 排队论 14-4 排队网络 习题 参考文献 索引 教辅材料申请表