地下工程动态反馈与控制(精)

前言 第1章 绪论／1 1.1 地下工程实施动态反馈的必要性／3 1.2 反分析方法的发展／4 1.3 反分析方法的分类及展望／7 1.4 地下工程的信息化施工／9 1.4.1 监控的概念／9 1.4.2 信息化施工／9 1.4.3 信息化施工的发展／11 第2章 现场监测数据的分析与处理／13 2.1 施工监测内容及进展／15 2.1.1 监测内容／15 2.1.2 现场监测的进展／15 2.2 监测数据的处理、分析和预报／侣 2.2.1 数据的取舍／18 2.2.2 工程监测数据的分析模式／24 2.2.3 工程监测数据分析的方式／24 2.2.4 工程监测数据的预测／25 2.3 测点布置、测试频率、预警及报警值／30 2.3.1 测点布置／30 2.3.2 测试频率／31 2.3.3 现场监测预警及报警值／32 第3章 增量法反馈与控制／33 3.1 增量法反馈的意义／35 3.2 基于弹性地基梁的增量法反馈及实例分析／35 3.2.1 荷载增量的确定／37 3.2.2 土体水平基床系数值的确定／37 3.2.3 挡墙位移的确定／38 3.2.4 工程实例分析／39 3.2.5 基坑开挖中k值变化的一般规律／44 3.3 基于弹性薄板理论的增量法反馈及实例分析／46 3.3.1 弹性薄板的内力及挠度／46 3.3.2 弹性薄板的变分求解／48 3.3.3 工程实例分析／48 3.4 讨论／53 第4章 时效反馈／55 4.1 经验回归方法／57 4.2 时间序列方法／57 4.2.1 时间序列模型的建立／58 4.2.2 时间序列法预报的过程／58 4.3 流变时效的反馈分析／64 4.3.1 软土时效变形模型及选择／64 4.3.2 黏弹性位移反分析／64 4.3.3 工程实例分析／66 第5章 不确定性动态概率反分析／71 5.1 不确定性反分析的必要性及进展／73 5.1.1 不确定性反分析的必要性／73 5.1.2 不确定性反分析介绍／74 5.2 随机有限元的逆反分析／76 5.2.1 随机有限元逆反分析原理／76 5.2.2 随机参数的特征函数法分析／79 5.2.3 算例分析与讨论／80 5.3 广义概率反分析／81 5.3.1 Bayesian反分析原理／82 5.3.2 基于Bayesian广义参数反分析／83 5.3.3 广义参数反分析的优化问题描述及其优化实施／87 5.3.4 算例分析及讨论／91 5.4 区间逆反分析／95 第6章 非线性动态反馈与预报／97 6.1 地下工程系统特征及状态变量／99 6.1.1 地下工程系统性态特征／99 6.1.2 工程实例计算／102 6.2 地下工程状态变量的非线性动态模式反演及预报／106 6.3 地下工程稳定性动态反馈的数学方法／116 6.3.1 动态稳定性状态的定义／116 6.3.2 地下工程系统的动态稳定度／117 6.3.3 信息扩散理论与地下工程系统动态稳定性的分类／121 6.4 非线性动态反馈的工程实例分析／124 6.4.1 工程实例1／124 6.4.2 工程实例2／132 第7章 智能反馈与控制／139 7.1 智能逆向反演分析／141 7.1.1 智能逆向反演方法／141 7.1.2 智能逆向反演法的实施／143 7.1.3 工程实例分析／144 7.2 智能优化反演分析／151 7.2.1 智能优化反演方法及实施／151 7.2.2 工程实例分析／153 7.3 智能反馈控制方法／157 7.3.1 智能预测控制技术／158 7.3.2 智能预测控制技术在基坑工程中的应用(袁金荣，2001)／159 7.3.3 工程实例分析／160 第8章 地下工程监控案例分析／163 8.1 地下工程的控制技术／165 8.1.1 地下工程控制策略／165 8.1.2 地下工程控制措施／166 8.2 软土盾构推进对临近基坑施工影响的监控案例分析／168 8.2.1 工程概况／168 8.2.2 地层物理力学参数／169 8.2.3 基坑现场监测分析／170 8.2.4 基坑施工中采取的控制措施／177 8.3 软土深基坑工程预报案例分析／178 8.3.1 工程概况及监测布置／178 8.3.2 现场监测数据的预报方法／180 8.3.3 动态预报模型／180 8.3.4 不同预测方法的对比分析／181 8.4 软土顶管隧道相互影响监控案例分析／184 8.4.1 工程概况及工程地质／184 8.4.2 顶管顶进中的关键问题／185 8.4.3 监测内容及布置方案／186 8.4.4 北线顶推对南线管道的影响监测分析／187 8.5 岩石公路隧道穿越民房的监控案例分析／197 8.5.1 工程概况／197 8.5.2 监控内容及量测布置／198 8.5.3 现场监控数据分析／201 参考文献／206