中国宏观经济模型的研制与应用--季度模型向量自回归模型和多部门动态模型

张前荣所著的《中国宏观经济模型的研制与应用——季度模型向量自回 归模型和多部门动态模型》是对宏观经济模型研制及应用的探索．共分为三 篇。第一篇是季度宏观经济模型的研制及应用。设计了季度模型的模块结构 和运行机理．构建了季度模型的方程体系。利用季度模型进行经济预测和政 策模拟分析。第二篇是向量自回归模型及应用。介绍了向量自回归模型的建 模原理、脉冲响应函数和方差分解，利用向量自回归模型对我国物价波动成 因进行了实证分析，比较了我国经济周期波动的需求因素和供给因素。第三 篇是多部门动态模型的研制及中国碳税政策研究。对原有多部门动态模型进 行了更新。《中国宏观经济模型的研制与应用——季度模型向量自回归模型 和多部门动态模型》对碳排放量进行了预测，通过模型就碳税征收对我国宏 观经济和各产业部门的影响进行了定量研究。

张前荣，男．江西省宁都人，先后毕业于成都理工大学信息管理学院、北京理工大学管理与经济学院和中央财经大学统计学院．分别获管理学学士、硕士学位和经济学博士学位。现为国家信息中心经济预测部助理研究员。 主要从事宏观经济模型、经济周期波动和价格监测分析方面的研究，在《管理世界》、《改革》、《宏观经济管理》、《中国物价》、《经济与管理研究》和《上海证券报》等杂志和报刊发表文章20余篇。

第一篇 中国季度宏观经济模型的研制及应用 第一章 引言 第一节 研究季度模型的理论意义及实践价值 第二节 研究方案 第二章 国内外宏观经济模型研究现状综述 第一节 西方宏观经济模型早期研究成果 第二节 宏观经济模型的最新研究进展 第三节 国内宏观经济模型研究现状 第三章 季度模型的建模原理及运行机理 第一节 模型所依据的经济理论 第二节 模型的模块设计及计算逻辑 第四章 季度模型数据库的研制及方程体系的构建 第一节 季度模型数据库的研制 第二节 季度模型方程体系的构建 第三节 模型的历史模拟和反历史模拟 第五章 季度模型的预测和政策模拟 第一节 外生变量的准备和主要宏观指标的预测 第二节 季度模型的政策模拟分析 第三节 总结及研究展望 第二篇 向量自回归模型及应用 第六章 物价波动成因的实证分析 第一节 向量自回归模型的建模原理 第二节 物价波动成因的实证分析 第七章 我国经济周期波动特征及影响因素分析 第一节 中国经济周期波动特征分析 第二节 需求变动与中国经济周期波动 第三节 供给变动与中国经济周期波动 第三篇 多部门动态模型的研制及中国碳税政策应用研究 第八章 利用多部门模型研究碳税政策的意义和方案 第一节 利用多部门模型研究碳税政策的背景和意义 第二节 利用多部门模型研究碳税政策的方案 第九章 碳排放研究问题概述 第一节 碳税问题国内外研究成果和碳排放问题现状 第二节 各国碳税实施经验和障碍 第三节 碳排放数据 第十章 多部门模型的构建 第一节 多部门模型的数据库和模块构成 第二节 多部门模型方程体系的构建 第三节 多部门模型的历史模拟与基准运行 第十一章 多部门模型的碳税政策模拟 第一节 政策模拟 第二节 主要结论和启示 附录 附录1 模型MASTER文件 附录2 方程拟合图 附录3 模型历史模拟图 附录4 外生变量列表 附录5 世界二氧化碳排放量及《京都议定书》缔约方协议目标 附录6 《IPCC国家温室气体清单指南》二氧化碳排放量估算系数 参考文献 后记