概率论与数理统计(第3版)--聚文网

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内容简介

由盛骤编著的《概率论与数理统计(第三版)》是在2006年版的基础上增订而成的，新增内容主要有：bootstrap方法和在数理统计中应用Excel软件。全书共分9章：事件的概率、随机变量、随机变量的数字特征、正态分布、参数的点估计、假设检验与区间估计、回归分析与方差分析、bootstrap 方法和在数理统计中应用Excel软件。各章配有适量的习题，并附有习题答案。《概率论与数理统计(第三版)》可作为高等院校工科各专业、理科(非数学专业)各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供相关专业技术人员参考。

1 事件的概率 1.1 随机事件 1.2 随机事件的概率 1.3 条件概率与乘法公式 1.4 事件的独立性 1.5 全概率公式与贝叶斯公式习题1 2 随机变量 2.1　随机变量的概念 2.2　离散型随机变量与连续型随机变量 2.3　分布函数 2.4　二维随机变量 2.5　边缘分布 2.6　条件分布 2.7　随机变量的独立性 2.8　随机变量函数的分布习题2 3 随机变量的数字特征 3.1　数学期望 3.2　方差 3.3　协方差与相关系数 3.4　大数定理习题3 4 正态分布 4.1　正态分布 4.2　正态随机变量的线性组合 4.3　中心极限定理 4.4 X的平方分布、t分布与F分布习题4 5 参数的点估计 5.1 总体与样本 5.2 直方图 5.3 统计量 5.4 参数的点估计习题5 6 假设检验与区间估计 6.1 假设检验 6.2 正态总体均值与方差的假设检验 6.3 两正态总体均值或方差的比较 6.4 分布拟合检验 6.5 参数的区间估计习题6 7 回归分析与方差分析 7.1 一元线性回归 7.2 一元线性回归的统计分析 7.3 可转化为一元线性回归的模型举例 7.4 单因素试验方差分析 7.5 双因素试验方差分析习题7 8 bootstrap方法 8.1 模拟各种分布的随机变量 8.2 非参数bootstrap方法 8.3 参数bootstrap方法 9 在数理统计中应用Excel软件 9.1 概述 9.2 假设检验 9.3 一元线性回归 9.4 方差分析 9.5 bootstrap方法、宏、VBA语言习题9 附表1 标准正态分布表附表2 t分布表附表3 X2分布表附表4 F分布表习题答案

概率论与数理统计(第3版)

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