运筹学上机指南与案例导航(用Excel工具)/工商管理实验教材系列

本书是配套于运筹学教学的实验教材，介绍了在Excel平台下“规划求 解”的操作及其方法。全书涉及运筹学的主要分支及多个有代表性的管理 实践问题，所有知识点均依托生动的案例逐一展开，图文并茂，为读者提 供完整的建模原理和求解过程。 本书可用于普通高等院校本科运筹学课程上机实验部分的教学，实验 环节建议在4至8个机时。如教师以本书案例串讲，建议16至32个课时。本 书也可以作为工商管理硕士(MBA)和公共管理硕士(MPA)“数据模型与决策 ”、“经济数学”、“管理科学”等课程案例教学的补充材料。本书亦可 作为管理决策人员案头常备的操作指南。

王桂强，中国矿业大学管理学院讲师，工学和管理学双学士，管理学硕士，工程管理专业博士在读。1995年本科毕业后在生产一线工作8年，先后从事工程技术、运输调度、行政管理多个岗位，熟悉规划生产实务。2002年至今一直从事管理运筹领域的理论教学与实践工作。

第1章 绪论 1.1 运筹学对计算机应用能力的要求 1.2 具有规划功能的常用软件简介 1.3 建立数学模型的思路和方法 1.4 本书导读 思考与练习 第2章 “规划求解”的预备知识 2.1 Excel的“宏”和“规划求解” 2.2 如何加载“规划求解” 2.3 “规划求解”参数解释和选项设置 2.4 “规划求解”的操作步骤 2.5 “规划求解”部分疑难解答 思考与练习 第3章 “规划求解”的基本操作 案例1 力浦(Linpro)公司的市场利润最大化问题 3.1 线性规划问题的基本概念 3.2 在电子表格上建立规划模型的步骤 3.3 规划模型运算结果的详细解释 思考与练习 第4章 “规划求解”的知识进阶 案例2 瑞福(Rheaphue)公司的投资决策问题 4.1 “规划求解”的建模准备 4.2 建立“规划求解”的电子表格模型 4.3 电子表格模型的完善和调试 4.4 建立电子表格模型的几个重要原则 思考与练习 第5章 “规划求解”的拓展分析 案例3 力浦(Linpro)公司的市场利润最大化问题的继续研究 5.1 灵敏度理论、图解法以及电子表格分析结果 5.2 灵敏度的电子表格分析以及“Solver Table”的应用 5.3 影子价格理论以及电子表格分析 思考与练习 第6章 目标规划问题 案例4 欧宝(Ordipromy)公司的多目标决策问题 6.1 目标规划的基本概念 6.2 平等多目标规划 6.3 加权多目标规划 6.4 优先多目标规划 思考与练习 第7章 整数规划问题 7.1 整数规划的基本概念 案例5 力浦(Linpr0)公司产品按照集装箱单位生产的继续研究(一) 7.2 0-1规划问题 案例6 力浦(Linpro)公司产品按照集装箱单位生产的继续研究(二) 7.3 指派问题 案例7 教师分配教学任务的规划问题 7.4 背包问题 案例8 加利(ADDPROFIT)公司风险投资(VC)的规划问题 思考与练习 第8章 运输问题 8.1 运输问题的基本概念 8.2 运输问题的建模和求解 案例9 光明早餐公司最小成本运输方案的制定 8.3 运输问题的拓展应用 案例10 京华公司—季度综合生产运作方案的规划问题 思考与练习 第9章 网络分析与网络规划 9.1 网络模型的基本概念 9.2 最短路径问题 案例11 搬家公司的最近路程安排 9.3 最大流问题 案例12 高速公路的区段通过能力分析 9.4 最小费用(最大流)问题 案例13 预搅拌混凝土公司的物料运送方案 9.5 网络分析的应用案例(一)：设备更新问题 案例14 大学生涯中的电脑购买计划(最短路径问题) 9.6 网络分析的应用案例(二)：系统瓶颈分析 案例15 截断敌军的供给线(最大流问题) 9.7 网络规划问题初步 案例16 某加工部件的完工时间和工期优化研究 思考与练习 第10章 数据包络分析(DEA)问题 案例17 银行分理处相对工作效率的评价分析 10.1 数据包络分析的基本概念 10.2 数据包络分析的数学模型 10.3 数据包络分析的电子表格模型求解 思考与练习 第11章 利用电子表格进行决策树分析 案例18 忙碌的推销员 11.1 决策树的基本概念 11.2 决策树的电子表格软件操作 11.3 决策树的电子表格模型求解 11.4 决策树的灵敏度分析：模拟运算表的应用 思考与练习 第12章 电子表格在管理实践中的若干应用及案例 12.1 矩阵对策问题 案例19 想赢就千万别亮底牌 12.2 重心法选址 案例2 0牧区医院的选址问题 12.3 计算机仿真 案例21 设计公平的随机指派程序 12.4 盈亏平衡分析 案例22 出版商的保本点 12.5 单周期随机库存分析 案例23 圣诞节前的订货会 12.6 装载/下料安排 案例24 门窗公司的下料单 12.7 复合系统可靠性问题 案例25 某仪器的可靠性研究 12.8 马尔可夫过程应用 案例26 某城市啤酒消费群体转移行为研究 12.9 生产排班问题 案例27 某医院护理部24小时护士排班计划优化研究 思考与练习 第13章 编辑和使用Excel的“宏”：以“不确定型决策”为例 13.1 Excel“宏”的基础知识 13.2 “不确定型决策”的原则 案例28 某公司在不确定的市场状况下的生产方案选择问题 13.3 用“宏”实现“不确定型决策”的全面解决方案 13.4 参考宏代码 思考与练习 参考文献