潜在类别模型的原理与技术/社会科学研究方法丛书

潜在类别模型是探讨潜在变量的模型化分析技术。它与一般常用的因 素分析或结构方程模型的最大不同在于变量的形式：因素分析处理的是连 续变量；潜在类别分析处理的是类别变量。正因为潜在类别模型以类别数 据作为素材，补足了潜在变量模型的一个缺口，为社会科学研究者面对俯 拾即是的类别数据提供了一种更强而有力的分析工具。最重要的是，潜在 类别分析把类别数据与潜在变量的观念加以结合，提高了类别变量的分析 价值，也使得社会科学研究者可以一窥潜在类别背后的实证意义，在方法 学上具有重要的价值。 为了适合初学者自行研读，本书仅对潜在类别模型的原理进行介绍， 并利用Mplus与LatentGOLD两套软件进行范例说明。除了基本的探索性潜在 类别分析，本书范例涵盖了验证性、多样本、多因子、度量模型的潜在类 别分析，可以说对于潜在类别模型的基本应用进行了完全的阐述。本书可 作为大专院校和科研机构中的学生、教职员、研究人员进入潜在类别模型 领域的最佳导读与研习用书。

邱皓政，台湾“中央”大学企业管理学系教授，αβγ量化研究学刊主编。曾任美国加州大学洛杉矶分校神经医学研究中心统计分析师，台湾心理学会秘书长，台湾统计方法学学会创会理事长。研究兴趣为统计方法与应用技术、心理测量学、工业与组织心理学、创造力与组织创新研究等，专长为结构方程模型与多变量统计方法。著有《潜在类别模式的原理与技术》《结构方程模式》《量化研究法》，译有《多层次模型分析导论》《创造力》。

序 第一章 引论 第一节 导论 第二节 潜在变量模型 一、潜在变量的特性 二、因素分忻模型 三、潜在类別分析 第三节 潜在类别模型的分析软件 第二章 类别变量的特性与分析 第一节 类别变量特性 一、类别数据的特性 二、次数、百分比与列联表 第二节 卡方统计量与残差分析 一、期望值与残差 二、标准化残差 三、卡方统计量与卡方检验 第三节 对数线性模型 一、对数线性模型的原理 二、似然函数卡方值 三、对数线性模型与卡方检验的差异 第三章 潜在类别分析原理 第一节 潜在类别分析的基本模型 一、列联表的数据格式 二、潜在类别分析的数学模型 第二节 潜在类别分析的参数估计 一、概率参数化 二、对数参数化 第三节 模型估计 一、极大似然估计量 二、迭代估计 三、模型适配检验 四、模型适配指标 第四节 分类(classification) 第四章 探索性潜在类别分析 第一节 探索性模型的原理 第二节 探索性分析的主要内容 一、模型选择 二、潜在类别概率与条件概率 三、观察值分类 第三节 探索性潜在类別分析操作示范 一、LatentGOLD操作程序 二、LatentGOLD报表解释 三、Mplus操作程序与结果 第五章 验证性潜在类别分析 第一节 限定模型的基本概念 一、参数的限定 二、模型辨识问题 第二节 等值限定模型 第三节 定值限定模型 第四节 验证性潜在类别分析操作示范 一、非限定模型(四类别未限定模型) 二、平行测量限定模型 三、误差限定模型(误差等量模型) 四、定值限定模型 第六章 多样本潜在类别分析 第一节 多样本分析的原理 一、多样本分析的数学模型 二、参数比较的显著性检验 第二节 非限定厂类别模型 第三节 多样本限定模型检验 第四节 多样本潜在类别分析操作示范 一、形貌同构性检验 二、限定模型检验 第七章 多因子潜在类别分析 第一节 多因子模型的原理 一、模型设定 二、模型适配比较 三、参数估计 第二节 限定多因子模型 第三节 方法学上的意义 第四节 多因子潜在类别分析操作示范 一、非限定模型分析步骤 二、非限定模型分析结果报表 三、限定模型的分析结果 第八章 度量模型潜在类别分析 第一节 基本概念 第二节 度量模型的估计原理 一、基本原理 二、度量模型的统计原理 三、参数估计与模型适配检验 第三节 顺序性潜在类别分析操作示范 一、LatentGOLD操作步骤 二、LatentGOLD结果报表 参考文献 索引