PyTorch自然语言处理入门与实战

运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教 程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描 绘经典学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与 应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。

第1篇自然语言处理基础篇 第1章 自然语言处理概述 1.1 什么是自然语言处理 1.1.1 定义 1.1.2 常用术语 1.1.3 自然语言处理的任务 1.1.4 自然语言处理的发展历程 1.2 自然语言处理中的挑战 1.2.1 歧义问题 1.2.2 语言的多样性 1.2.3 未登录词 1.2.4 数据稀疏 1.3 自然语言处理中的常用技术 1.4 机器学习中的常见问题 1.4.1 Batch和Epoch 1.4.2 BatchSize的选择 1.4.3 数据集不平衡问题 1.4.4 预训练模型与数据安全 1.4.5 通过开源代码学习 1.5 小结 第2章 Python自然语言处理基础 2.1 搭建环境 2.1.1 选择Python版本 2.1.2 安装Python 2.1.3 使用pip包管理工具和Python虚拟环境 2.1.4 使用集成开发环境 2.1.5 安装Python自然语言处理常用的库 2.2 用Python处理字符串 2.2.1 使用str类型 2.2.2 使用StringIO类 2.3 用Python处理语料 2.3.1 从文件读取语料 2.3.2 去重 2.3.3 停用词 2.3.4 编辑距离 2.3.5 文本规范化 2.3.6 分词 2.3.7 词频-逆文本频率 2.3.8 One-Hot编码 2.4 Python的一些特性 2.4.1 动态的解释型语言 2.4.2 跨平台 2.4.3 性能问题 2.4.4 并行和并发 2.5 在Python中调用其他语言 2.5.1 通过ctypes调用CC++代码 2.5.2 通过网络接口调用其他语言 2.6 小结 第2篇PyTorch入门篇 第3章 PyTorch介绍