定量分析模型与方法(全国工程管理专业学位研究生教育核心课程规划教材)

本书系统地介绍了工程 管理问题中的定量分析模型 和方法，涵盖以下内容：统 计分析，包括数据及数据分 析（分布分析、参数估计、 假设检验、回归分析、方差 分析等）；预测分析，包括 定性预测方法、平稳时间序 列预测模型、线性趋势预测 模型、季节性预测模型、具 有趋势和季节成分的时间序 列模型等；大数据分析，包 括大数据基本概念、大数据 基本决策思想、大数据基本 分析方法等；线性规划，包 括线性规划建模、线性规划 应用及软件介绍、对偶及灵 敏度分析等；线性规划的拓 展，包括运输问题、最短路 模型、网络优化、线性目标 规划等；整数线性规划与非 线性规划，包括整数规划的 建模及计算机求解、指派问 题、非线性规划模型与计算 机求解等；决策分析，包括 不确定型决策、风险决策、 决策树、效用决策等；综合 评价，包括专家打分法、层 次分析法、模糊综合评价法 等。 本书可作为工程管理硕 士研究生以及其他专业学位 硕士研究生的教材或参考书 。

卢向南，浙江大学管理学院教授。1982年毕业于杭州大学（现浙江大学），获学士学位，1986年毕业于清华大学，获硕士学位。现任全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会委员，浙江大学工程管理专业研究生教育指导委员会主任，中国（双法）项目管理研究委员会副主任委员，国际项目管理协会（IPMA）中国评估师。主要讲授运筹学、项目管理等课程，主要研究领域：项目管理、运筹管理等。

第1章 数据 1.1 数据的基本概念 1.1.1 数据的定义 1.1.2 工程管理数据 1.2 数据获取 1.2.1 观察数据及其获取方法 1.2.2 实验数据及其获取方法 1.3 数据整理 1.3.1 数据分组及其方法 1.3.2 分组数据图示 1.3.3 多变量数据图示 本章小结 习题与思考题 参考文献 第2章 数据分析 2.1 分布分析 2.1.1 数据分布的特征 2.1.2 数据分布的测度 2.1.3 与数据分析相关的常用概率分布 2.2 参数估计 2.2.1 点估计 2.2.2 区间估计 2.3 假设检验 2.3.1 假设检验的基本思想 2.3.2 假设检验的步骤 2.3.3 假设检验的内容 2.3.4 假设检验中的两类错误 2.4 回归分析 2.4.1 一元线性回归 2.4.2 多元线性回归 2.5 方差分析 2.5.1 单因素方差分析 2.5.2 双因素方差分析 本章小结 习题与思考题 参考文献 第3章 预测 3.1 定性预测方法 3.1.1 定性预测方法概述 3.1.2 主观概率法 3.1.3 德尔菲法 3.1.4 交叉影响分析法 3.1.5 经理评判意见法 3.1.6 定性预测的其他方法 3.2 时间序列预测法 3.2.1 时间序列预测法概述 3.2.2 简单时间序列预测法 3.3 移动平均法 3.4 指数平滑法 3.5 线性趋势预测模型 3.5.1 线性趋势预测模型概述 3.5.2 趋势性检验 3.5.3 平稳化方法 3.5.4 线性趋势预测模型方法 3.6 季节性预测模型 3.6.1 季节性预测模型概述 3.6.2 季节指数 3.7 具有趋势和季节成分的时间序列模型 3.8 平稳时间序列预测模型 3.8.1 平稳时间序列预测概述 3.8.2 时间序列的平稳性 3.8.3 时间序列的自相关分析 3.8.4 平稳时间序列预测模型及其应用 3.9 机器学习的预测方法 本章小结 习题与思考题 参考文献 第4章 大数据分析 4.1 大数据基本概念 …… 第5章 线性规划 第6章 线性规划的拓展 第7章 整数线性规划 第8章 非线性规划 第9章 决策分析 第10章 综合评价 附录A 几种优化软件简介