给建筑师的人工智能导读--聚文网

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内容简介

复杂性科学、计算机、人工智能等领域的进步改变了各个学科和行业，建筑也不例外。在技术革命下，建筑学探讨的内容不再仅限于空间的合理布局、楼梯的标准宽度、墙体的摆放位置，还催生了建筑师去探索如何通过软件系统或算法去控制已建成的建筑实体，甚至是控制还未建成的建筑设计。本书定位于专业科普，在追溯人工智能与建筑学相互借鉴与融合的历史，分享相关案例的同时，还试图简要梳理和阐述人工智能的基本理论，并畅想了两者未来的发展可能。希望本书能为建筑师（或对建筑感兴趣）的读者打开另一种可能性的探索之路！

作者简介

何宛余，荷兰代尔夫特大学贝尔拉格学院建筑与城市设计硕士（设计与计算机算法方向），美国佛罗里达国际大学人工智能与空间建筑方向在读博士。小库科技创始人兼CEO，香港大学建筑学院MUD兼职教授，其曾在荷兰大都会建筑事务所（OMA）担任项目建筑师。现其主要致力于建筑业智能化的技术研究、产品研发与推广。

前言序一序二序三阅读指南第一章引言：震荡中的建筑产业 1.1 建筑产业中的趋势变革 1.2 建设项目各阶段的新玩家 1.3 设计阶段中建筑师的新机会第二章建筑学与人工智能的邂逅 2.1 建筑学对不确定性的探索与尝试 2.2 复杂性科学对建筑学的早期影响 2.3 早期人工智能在建筑学的局限第三章建筑设计中的机器学习 3.1 建筑设计的复杂性 3.2 建筑设计的最优化问题 3.3 解决最优化问题的工具之一：机器学习 3.4 机器学习的类型第四章机器学习在更广建筑领域的介入 4.1 符号学派：从表示与搜索出发 4.2 贝叶斯学派：充满概率的世界 4.3 类推学派：相似又不相似 4.4 进化学派：在计算机中加速进化 4.5 联结学派：大脑的逆向演绎第五章初探建筑领域中基于网络的深度学习 5.1 自动特征学习：深度网络 5.2 图像处理的突破：卷积神经网络 5.3 处理序列数据的网络：循环神经网络 5.4 善于“模仿”的网络：生成对抗神经网络 5.5 具有创造性的神经网络及其应用探索 5.6 其他深度神经网络及其应用探索第六章与人工智能共存的城市未来 6.1 未来计算机：云端与量子计算 6.2 未来数据：知识图谱与呈现变革 6.3 未来城市中的角色：突破既有模式第七章留给我们的思考 7.1 机器具有智能吗？ 7.2 人工智能是否能理解复杂的现实世界？ 7.3 人工智能是否具有创造力？ 7.4 人工智能可能引发的潜在问题第八章带给我们的启发 8.1 辩证地适应人工智能（对话尼尔·里奇） 8.2 拥抱人工智能，探索新原则（对话帕特里克·舒马赫）后记图表索引术语索引参考文献

给建筑师的人工智能导读

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