确信可靠性理论与方法/可靠性新技术丛书

\\\"本书从建构可靠性科学的角度，总结回顾了可靠性科学的发展历程，阐述了可靠性科学面临的认知不确定性的挑战，辩证分析了可靠性科学共同体为应对这一挑战而开展的各种有益探索和存在的问题。为了更好地解决这些问题，本书基于与概率论平行的一门数学理论——不确定理论，建立了满足可靠性实践诉求的可靠性新理论——确信可靠性理论。 本书的主要内容包括：可靠性科学的哲学依据，即人的实践活动的确定性和不确定性矛盾统一体为可靠性科学的产生和发展提供了可能；可靠性科学的三个基本原理，即裕量可靠原理、退化永恒原理和不确定原理；可靠性度量的合法性准则，即规范性准则、慢衰性准则、可控性准则和融合性准则；满足可靠性度量准则的确信可靠性度量框架，及其基于概率测度、不确定测度和机会测度的不同理论阐述；确信可靠性的基本方法，主要包括确信可靠分布的获取方法、单元和系统确信可靠性建模与分析方法、确信可靠性设计优化方法以及在加速退化试验中的应用方法。 本书可作为普通高等院校硕士、博士研究生学习和研究可靠性科学方法的理论参考，也可供广大工程技术人员在可靠性实践中应用参考。 \\\"

\\\"目录 第1章绪论 1.1可靠性科学的哲学依据 1.2可靠性科学的起源 1.2.1概率论的公理系统、乘积定理与大数定律 1.2.2可靠性科学的里程碑 1.3可靠性科学方法论 1.3.1可靠性统计方法 1.3.2可靠性物理方法 1.3.3可靠性逻辑方法 1.3.4可靠性设计方法 1.4考虑认知不确定性的可靠性度量 1.4.1认知不确定性——可靠性科学面临的挑战 1.4.2主观概率可靠度 1.4.3证据可靠度 1.4.4区间可靠度 1.4.5模糊可靠度 1.4.6考虑认知不确定性的可靠性度量存在的问题 1.5可靠性科学的理论话语 1.5.1可靠性度量的合法性准则 1.5.2可靠性的科学原理 1.6本书的基本内容及结构 参考文献 第2章理论基础 2.1不确定理论 2.1.1可测空间 2.1.2不确定测度 2.1.3不确定变量 2.2机会理论 2.2.1机会测度 2.2.2不确定随机变量 参考文献 第3章确信可靠性度量 3.1确信可靠度的定义 3.2确信可靠度的内涵 3.3确信可靠性的度量框架 3.4确信可靠性的指标体系 3.4.1确信可靠分布 3.4.2确信可靠寿命 3.4.3平均故障前时间 3.4.4故障时间方差 3.4.5各指标的转化关系 3.5确信可靠分布的获取方法 3.5.1最大熵模型 3.5.2模型求解 3.5.3模型验证 3.5.4灵敏度分析 参考文献 第4章单元确信可靠性建模与分析 4.1基于模型的确信可靠性分析方法 4.1.1性能裕量 4.1.2性能裕量的参数不确定性和模型不确定性 4.1.3基本分析流程 4.2考虑参数不确定性的单元确信可靠性建模与分析 4.2.1建模与分析方法 4.2.2案例研究 4.3考虑参数和模型不确定性的单元确信可靠性建模与分析 4.3.1建模与分析方法 4.3.2认知不确定性因子的评估方法 4.3.3案例研究 参考文献 第5章系统确信可靠性建模与分析 5.1基于可靠性框图模型的系统确信可靠性建模与分析 5.1.1可靠性框图模型与结构函数 5.1.2不确定系统的可靠性分析方法 5.1.3不确定随机系统的可靠性分析方法 5.2基于故障树模型的系统确信可靠性建模与分析 5.2.1故障树 5.2.2不确定系统的故障树分析 5.2.3案例研究 参考文献 第6章确信可靠性设计与优化 6.1数据包络分析方法 6.1.1不确定DEA模型 6.1.2灵敏度分析 6.1.3完全排序 6.2备件品种优化方法 6.2.1不确定备件品种优化模型 6.2.2考虑混合不确定性的备件品种优化模型 6.3备件数量优化模型 6.3.1备件期望短缺数优化模型 6.3.2最大化备件保障度模型 参考文献 第7章确信可靠性理论在加速退化试验中的应用 7.1引言 7.2不确定过程 7.3基于不确定过程的加速退化建模 7.3.1ADT中的性能、性能裕量与性能退化量模型 7.3.2确信可靠度与确信可靠寿命函数 7.3.3不确定统计分析 7.3.4案例分析 参考文献 第8章总结与展望 8.1本书总结 8.2发展展望 ⅩⅩ Contents Chapter 1Introduction 1.1Philosophical Basis of Reliability Science 1.2The Origin of Reliability Science 1.2.1The Axiom System, Product Theorem and Law of Large Numbers of Probability Theory 1.2.2Milestones in Reliability Science 1.3Reliability Science Methodology 1.3.1Reliability Statistical Methodology 1.3.2Reliability Physical Methodology 1.3.3Reliability Logic Methodology 1.3.4Reliability Design Methodology 1.4Reliability Metrics Considering Epistemic Uncertainty 1.4.1Epistemic Uncertainty: The Challenge of Reliability Science 1.4.2Subjective Probabilistic Reliability 1.4.3Evidence Reliability 1.4.4Interval Reliability 1.4.5Fuzzy Reliability 1.4.6Existing Problems 1.5The Oretical Discourse of Reliability Science 1.5.1Validity Criteria for Reliability Metrics 1.5.2Principles of Reliability Science 1.6Content and Structure of This Book References Chapter 2Theoretical Basis 2.1Uncertainty Theory 2.1.1Measurable Space 2.1.2Uncertain Measure 2.1.3Uncertain Variable 2.2Chance Theory 2.2.1Chance Measure 2.2.2Uncertain Random Variable References Chapter 3Belief Reliability Metric 3.1Definition of Belief Reliability 3.2Connotation of Belief Reliability 3.3Metric Framework of Belief Reliability 3.4Index System of Belief Reliability 3.4.1Belief Reliability Distribution 3.4.2Belief Reliable Life 3.4.3Mean Time to Failure 3.4.4Variance of Failure Time 3.4.5Relationships of the Indexes 3.5Belief Reliability Distribution Determination Method 3.5.1Maximal Entropy Model 3.5.2Model Approximation 3.5.3Model Verification 3.5.4Sensitivity Analysis References Chapter 4Component Belief Reliability Modelling and Analysis 4.1Model-based Belief Reliability Analysis Method 4.1.1Performance Margin 4.1.2Parameter and Model Uncertainty of Performance Margin 4.1.3Analysis Process 4.2Component Belief Reliability Modelling and Analysis Considering Parameter Uncertainty 4.2.1Modelling and Analysis Method 4.2.2Case Study 4.3Component Belief Reliability Modelling and Analysis Considering Parameter and Model Uncertainty 4.3.1Modelling and Analysis Method 4.3.2Evaluation Method of Epistemic Uncertainty Factor 4.3.3Case Study References Chapter 5System Belief Reliability Modelling and Analysis 5.1System Belief Reliability Modelling and Analysis Based on Reliability Block Diagram 5.1.1Reliability Block Diagram and Structure Function 5.1.2Belief Reliability Analysis of Uncertain Systems 5.1.3Belief Reliability Analysis of Uncertain Random Systems 5.2System Belief Reliability Modelling and Analysis Based on Fault Tree 5.2.1Fault Tree 5.2.2Fault Tree Analysis of Uncertain Systems 5.2.3Case Study References Chapter 6Belief Reliability Design and Optimization 6.1Data Envelopment Analysis (DEA) Method 6.1.1Uncertain DEA Model 6.1.2Sensitivity Analysis 6.1.3Ranking 6.2Spare Parts Varieties Optimization 6.2.1Optimization Model of Spare Parts Varieties 6.2.2Spare Parts Varieties Optimization Considering Hybrid Uncertainty 6.3Spare Parts Quantity Optimization 6.3.1Spare Parts Optimization Model for Minimal Expectation Shortage 6.3.2Spare Parts Optimization Model for Maximal Supportability References Chapter 7Application of Belief Reliability Theory in Accelerated Degradation Testing 7.1Introduction 7.2Uncertain Process 7.3Accelerated Degradation Modelling Based on Uncertain Process 7.3.1Performance, Performance Margin and Performance Degradation Model in Accelerated Degradation Testing 7.3.2Belief Reliability and Belief Reliable Life Function in ADT 7.3.3Uncertain Statistical Analysis 7.3.4Case Study References Chapter 8Summary and Prospects 8.1Summary of The Book 8.2Prospects\\\"