R语言医学数据分析实战

本书以医学数据为例， 讲解如何使用R进行数据分 析，结合大量精选的实例对 常用分析方法进行了深入浅 出的介绍，以帮助读者解决 医学数据分析中的实际问题 。 本书共分为14章，第1章 ～第3章介绍了R语言的基 本用法；第4章介绍了数据 可视化；第5章介绍了基本 的统计分析方法；第6章～ 第8章介绍了医学研究中最 常用的三种回归模型；第9 章介绍了生存分析的基本方 法；第10章～第12章介绍 了几种常用的多元统计分析 方法；第13章介绍了临床诊 断试验的统计评价指标和计 算方法；第14章介绍了在医 学科研实践中常用的Meta 分析方法。 本书适用于临床医学、 公共卫生及其他医学相关专 业的本科生和研究生使用， 亦可作为其他专业的学生和 科研工作者学习数据分析的 参考书。阅读本书，读者不 仅能掌握使用R及相关包快 速解决实际问题的方法，还 能更深入地理解数据分析。

第1章 R语言介绍 1.1 什么是R语言 1.2 为什么使用R分析数据 1.3 R的下载与安装 1.4 启动和退出R 1.5 RStudio 1.6 R包 1.6.1 什么是包 1.6.2 包的安装 1.6.3 包的使用和更新 1.7 开始使用R 1.7.1 获取帮助 1.7.2 把R当作一个计算器 1.7.3 R对象 1.8 工作空间管理 1.9 小结 1.10 习题 第2章 创建数据集 2.1 R的数据结构 2.1.1 向量 2.1.2 因子 2.1.3 矩阵 2.1.4 数组 2.1.5 列表 2.1.6 数据框 2.1.7 数据类型的转换 2.2 用R获取数据 2.2.1 获取内置数据集 2.2.2 模拟特定分布的数据 2.2.3 获取其他格式的数据 2.2.4 导出数据 2.2.5 用rio包导入和导出数据 2.3 数据录入 2.4 小结 2.5 习题 第3章 数据框的操作 3.1 用基本包处理数据框 3.1.1 查看数据框里的内容 3.1.2 选取数据框的子集 3.1.3 将数据框按照某个变量的值排序 3.1.4 查找和删除重复数据 3.1.5 在数据框中添加和删除变量 3.1.6 把数据框添加到搜索路径 3.2 用dplyr包处理数据框 3.2.1 使用filter()和slice()筛选行 3.2.2 使用arrange()排列行 3.2.3 使用select()选择列 3.2.4 使用mutate()添加新变量 3.2.5 使用summarise()计算统计量 3.2.6 使用group_by()拆分数据框