建所未见：一座数字化工厂的崛起

当今世界正在经历“百年未有之大变局”，数字化转型成为无数企业于变局中寻得先机的关键。江河汇聚，百舸争流。如果站在数字化变革的浪潮之巅,我们会发现，优秀的企业一定是那些可以看得见未来的企业，西门子成都数字化工厂正是其中之一。 本书再现了西门子成都数字化工厂过去十余年间的崛起历程，以关键人物视角，复盘了在面临重重挑战时，这座数字化工厂凭借以一敌百的变革毅力，实现从“0”到“1乃至从“1”到“100”的领先发展过程。 本书不仅将现代数字化工厂的规划建设、管理运营、数字化技术应用、文化构建和组织变革等方面展现给读者，而且深入方法论层面，从战略、创新、文人才等角度剖析了成都数字化工厂实现数字化灯塔引航的内生动力和底层逻辑,希望为相关领域读者提供一些参考。

西门子（中国）有限公司 西门子（中国）一直致力于创造下一代技术，专注于数字化创新，将创新中心网络、全球研发体系及中国业务需求相结合，开发满足中国及全球客户的创新产品和解决方案，为产业发展注入新的活力。同时，西门子（中国）专注于打造开放的创新生态，携手政府、企业、高等院校和科研机构，共同发展面向未来的创新，以实现多方共赢。 机工智库 机工智库是机械工业信息研究院旗下咨询产业宣传品牌，是多个中央部委的智力支撑机构。机工智库长期跟踪先进制造业发展，在产业政策、智慧集群、智能制造、产业链供应链、对外贸易、技术管理等方面具有深厚积累。先后参与国家智能制造专项、数控机床重大专项、机器人产业规划、智慧集群培育路径等研究工作。

序一 序二 前言 绪论数字化时代的数字化工厂 第一篇 谋划篇 第一章天时：科技革命来临 第一节灯塔在望 第二节百舸争流 第三节动念风起 第二章地利：制造大国崛起 第一节与中国结缘 第二节青睐成都 第三节拍板成都高新区 第三章人和：决策者的智慧 第一节灵魂人物Anton S.Huber 第二节荣誉市民Karl-Heinz Büttner 第二篇 建业篇 第四章前瞻：数字化工厂规划 第一节数字化工厂启蒙 第二节各路英才齐上阵 第三节以规划确定基调 第五章求是：数字化知识加成 第一节复制核心是知识 第二节生产线复制方法论 第三节流程知识的学习 第四节二十年和三个月 第六章落地：数字化工厂建设 第一节知识粘贴 第二节物理基建 第三节数字基建 第三篇 稳固篇 ⅩⅧ建所未见：一座数字化工厂的崛起目录ⅩⅨ第七章投产：中国制造被市场接受 第一节投产后产品质量获得认可 第二节全数字化业务流程 第八章爬坡：高密度转产和生产线设计 第一节短时间内实现规模生产： S7-1200转产首试 第二节本土设计的第一条半自动化生产线： LOGO！ 生产线 第三节第一次全自动化生产线在成都的转产： ET200S 第四节从100%抽检到0抽检的质量挑战 第九章整合：本地化布局和全流程系统集成 第一节供应链和设备的本地化 第二节面向本地的产品研发 第三节全流程的数字化系统集成 第四篇 进化篇 第十章使命：站在巨人肩膀上实现引领式创新发展 第一节新的使命： 从跟随驱动到创新驱动的引领式发展 第二节新的认知： 人是数字化工厂保持领先的核心要素 第三节长期坚守： 质量是衡量工厂保持领先的核心标准 第十一章升级：数字化技术助力工厂向先行者蜕变 第一节挖掘数据技术和IT的价值 第二节从仿真分析走向数字孪生 第三节以机器人优化生产线和智造单元 第四节增材制造技术的生产线实用化 第五节高级计划排产系统的部署和应用 第十二章保障：前行之路上的组织机制变革 第一节以技术创新推动工厂持续数字化升级 第二节以研发组织的敏捷转型保障创新竞争力 第五篇 成就篇 第十三章赋能：数字化知识传承 第一节传承载体： 打造数字化的示范线 第二节传承延伸： 赋能企业数字化转型 第十四章灯塔：数字化网络领航 第一节用灯塔照亮灯塔 第二节数字化协同创新网络 第十五章见闻：数字化窗口交互 第一节工业界的旅游胜地 第二节疫情中的成都工厂 第六篇 明道篇 第十六章基础：承载传承与赋能的信任底色 第一节把信任文化带到成都工厂 第二节信任决定了企业创新网络 第三节转型中一把手的信任之力 第十七章利器：业务与员工双赢的创新动力 第一节创造知识的领先工厂 第二节员工与业务的双赢 第三节网络型的创新旗舰 ⅩⅩ建所未见：一座数字化工厂的崛起第十八章探索：精益与转型并重的卓越战略 第一节数字化迈向新阶段 第二节绘制数字化的未来蓝图 第三节“四步走” 的数字化项目 第七篇 用例篇 用例1基于RDA的数据自动化 用例2基于机器视觉的辅助装配 用例3基于大数据的质量管理平台 用例4基于数字孪生的自动化升级 用例5基于APS的供应链快速响应 用例6基于AI等的分拣机器人导入 用例7基于大数据的成品库智能决策 用例8基于协作机器人的生产线效率提升 用例9基于增材制造的产品样件快速试制 用例10基于数据透明化的生产线设备综合效率快速提升 用例11基于区块链及边缘计算技术的工业产品碳足迹可信精算与追溯