人力资源数据分析师：HR数据化分析思维与数据建模--聚文网

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内容简介

随着很多企业的数据化转型，未来有更多的岗位需要具备数据分析的技能，作为HR就更需要用数据说话，用数据支撑你的决策，数据驱动业务的发展，成为数据化的人力资源专家。本书围绕人力资源的数据分析的发展方向进行分析，如HR 单模块薪酬模块、SSC人力资源共享服务中心、HRIS 人力资源数据分析师、HR 信息化产品经理、咨询公司数据顾问等等，帮大家梳理了下现阶段人力资源数据分析的发展方向和岗位，帮助你也逐渐成为资深的HR专家和数据分析专家。

一人力资源数据化转型的价值 1 人力资源数据分析的价值 2 人力资源数据化转型的“四化” 3 人力资源数据分析学习路径二人力资源数据分析思维 1 具备业务思维的人力资源数据分析 2 具备数据分析思维的SSC 3 人力资源各模块的底层逻辑三人力资源数据分析流程 1 明确分析需求 2 选择关键数据指标 3 数据的收集和录入 4 数据的处理和加工 5 人力资源数据分析思维 6 人力资源数据建模 7 人力资源数据分析方法 8 数据分析思维&报告四人员流动数据分析 1 人员流动数据分析目的 2 人员流动关键指标 3 人员流动数据搜集与录入 4 流动数据表的数据处理 5 人员流动数据分析逻辑 6 人员流动数据可视化建模 7 人员流动数据仪表盘设计 8 用商业智能分析软件做人员流动数据预警 9 人员流动数据分析报告五人员离职数据建模分析 1 人员离职数据分析目的 2 人员离职分析关键指标 3 人员离职数据建模 4 人员离职数据仪表盘设计 5 人员离职预测模型六招聘转换率数据分析和渠道有效性分析 1 招聘转换率数据分析 2 渠道有效性和成本数据分析 3 招聘数据分析报告七岗位培训数据分析与建模 1 岗位培训模块的关键指标数据 2 岗位培训标准数据表设计 3 关键指标的数据可视化 4 培训结果数据化量化评估附录培训模块数据仪表盘和数据分析报告八数据化人才盘点与绩效能力分析 1 人才盘点的解读 2 组织结构盘点 3 岗位人才盘点 4 人才盘点九宫格建模 5 九宫格解析 6 岗位能力—绩效相关性分析

人力资源数据分析师：HR数据化分析思维与数据建模

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