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基本面量化投资18种经典策略

基本面量化投资18种经典策略

  • 字数: 486
  • 出版社: 北京大学
  • 作者: 张然,汪荣飞
  • 商品条码: 9787301329313
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 394
  • 出版年份: 2022
  • 印次: 1
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精选
内容简介
在对基本面量化投资广义理解的基础上,本书选取了18个主题,每个章节涵盖基本面量化投资的一个主题。前7个主题围绕公司的基本面分析展开,分别为公司价值,盈利能力和收益,经营效率,盈余质量,投资和融资,无形资产,财务安全;6个主题详细介绍如何利用市场信号构造投资策略,分别为证券分析师,机构投资者,内部人,卖空交易,价格动量,市场情绪;3个主题介绍了量化投资研究的新领域,分别为公司间关联,文本分析,大数据和量化投资;最后2个主题总结和反思基本面量化投资相关研究,分别为多重信号和对基本面量化投资研究的思考。
作者简介
张然,美国科罗拉多大学会计学和计量经济学博士,教育部“青年长江学者”。中国人民大学商学院教授,博士生导师,“杰出青年学者”,商学院硕博项目主任;2006—2019年执教于北京大学光华管理学院。爱思唯尔2020、2021“中国高被引学者”。研究领域聚焦于基本面量化投资和私募股权投资。担任优质公募基金公司及大型金融科技公司研究顾问,财政部第一届企业会计准则咨询委员会委员。 汪荣飞,北京大学光华管理学院会计学博士,现就职于中国投资有限责任公司,从事全球股票量化策略的研发与投资。研究领域为证券估值与量化投资,并致力于基本面量化模型在全球和中国A股市场的实践。
目录
第1章 公司价值 1.1 反向投资策略、外推和风险 1.2 公司内在价值、市场预期和股票收益 1.3 价值因子中的细节 1.4 基于公司价值的投资策略:中国实践部分 第2章 盈利能力 2.1 当期盈余与未来盈余 2.2 用盈利能力指标预测 2.3 挖掘盈利能力指标 2.4 基于盈利能力指标的投资策略:中国实践部分 第3章 经营效率 3.1 比率分析和权益估值:从研究到实践 3.2 市场参与者对杜邦分析的运用 3.3 历史成本法和市场参与者对杜邦分析的运用 3.4 基于经营效率的投资策略:中国实践部分 第4章 盈余质量 4.1 股价充分反映了应计项和现金流关于未来盈余的信息吗 4.2 投资者会高估资产负债表膨胀的公司吗 4.3 盈余操纵和预期收益 4.4 基于资产负债表信息的投资策略:中国实践部分 第5章 投资和融资 5.1 资本投资与股票收益 5.2 公司融资活动、分析师预测和股票收益的关系 5.3 资产增长和股票横截面收益 5.4 基于投资和融资活动的投资策略:中国实践部分 第6章 无形资产 6.1 研发支出的市场估值 6.2 被错估的创新 6.3 创新效率与股票收益 6.4 基于研发创新的投资策略:中国实践部分 第7章 财务安全 7.1 波动性与横截面预期收益 7.2 寻找财务困境风险 7.3 构建反向Beta套利策略 7.4 基于财务安全的投资策略:中国实践部分 第8章 证券分析师 8.1 分析师预测修正与市场价格发现 8.2 对分析师的分析:什么时候推荐会增加价值 8.3 异常分析师跟踪与股票超额收益 8.4 证券分析师对股票收益的影响:中国实践部分 第9章 机构投资者 9.1 主动型共同基金管理的价值:基金经理持股和交易的检验 9.2 用资金流向解释收益的可预测性 9.3 关联股票 9.4于机构投资者的投资策略:中国实践部分 第10章 内部人交易 10.1 内部人交易是否有信息含量 10.2 解码内部人交易信息 10.3 如果内部人突然静默 10.4 基于内部人交易的投资策略:中国实践部分 第11章 卖空交易 11.1 卖空者、基本面分析和股票收益 11.2 卖空比例信息具有投资价值 11.3 卖空供给限制:卖空者和股票收益 11.4 卖空策略与卖空制度:中国实践部分 第12章 价格动量 12.1 动量策略的收益:对股票市场有效性的反映 12.2 价格动量与交易量 12.3 动量策略的崩盘时刻:动量策略的优化 12.4 动量投资策略:中国实践部分 第13章 市场情绪 13.1 投资者情绪与股票收益的横截面效应 13.2 投资者情绪对股票市场整体收益的预测 13.3 管理层情绪与股票收益 13.4 基于市场情绪的投资策略:中国实践部分 第14章 公司间关联 14.1 经济关联与可预测收益 14.2 多元化企业 14.3 科技关联度:提升预期收益的新工具 14.4 基于公司间关联的投资策略:中国实践部分 第15章 文本分析 15.1 公司定期报告中前瞻性阐述的信息含量:贝叶斯机器学习方法 15.2 何时“负债”并非消极词语:文本分析、词典和公司年报 15.3 推特是否有助于预测公司盈余和股票收益 15.4 基于文本分析的投资策略:中国实践部分 第16章 大数据 16.1 大众盈余预测信息有价值吗 16.2 客户评价意见有投资价值吗 16.3 员工对雇主的评价有信息价值吗 16.4 基于大众意见的投资策略:中国实践部分 第17章 多重信号 17.1 价值投资:利用历史财务报表信息区分赢家和输家 17.2 五因子资产定价模型 17.3 做多高质量股票和做空低质量股票 17.4 基于多重信号的投资策略:中国实践部分 第18章 对基本面量化投资研究的思考 18.1 市场效率、长期收益和行为金融 18.2 ……和横截面预期收益 18.3 学术研究是否会损害因子对股票超额收益的预测能力

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