Julia数据科学应用

字数: 240
出版社: 人民邮电
作者: (美)扎卡赖亚斯·弗格里斯|译者:陈光欣
商品条码: 9787115473288
版次: 1
开本: 16开
页数: 286
出版年份: 2018
印次: 1

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内容简介

数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法，将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。扎卡赖亚斯·弗格里斯著的《Julia数据科学应用》会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章，涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法（包括无监督式学习方法和监督式学习方法）、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料，还给出了各章的思考题的答案。本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Julia并从事数据科学相关工作的人员学习参考。

第1章 Julia简介第2章建立数据科学工作环境第3章 Julia入门第4章 Julia进阶第5章 Julia数据科学应用概述第6章 Julia数据工程第7章探索数据集第8章构建数据空间第9章数据抽样与结果评价第10章无监督式机器学习第11章监督式机器学习第12章图分析第13章更上一层楼附录A 下载安装Julia与IJulia 附录B 与Julia相关的一些常用站点附录C 本书所用的扩展包附录D Julia与其他平台的集成附录E Julia中的并行处理附录F 各章思考题答案