R语言基础与生物统计分析--聚文网

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内容简介

本书是《试验统计方法》（第四版，盖钧镒主编）的配套实验教材，也可以单独作为生物统计学实践教材使用。《R语言基础与生物统计分析》一书内容共14章。其中，1～4章主要介绍了 R软件的安装与应用，并结合生物统计学实例，介绍了 R语言基础知识与基本概念、数据管理与绘图等。该部分内容为R语言应用基础。 5～1O章主要介绍了常用的生物统计学方法及R语言应用，包括数据分布、t测验、方差分析、卡平方测验、非参数估计、直线相关与回归等。该部分内容为全书重点，全面介绍了生物统计学中常见测验的统计分析方法。1l～14章主要介绍了多元相关和回归、曲线相关和回归、主成分分析及聚类分析等。该部分内容为R语言在多变量统计分析中的应用。本教材内容丰富，讲解细致，图文并茂，实操性强，可供植物生产类及生物学基础类有关专业的本科生和研究生使用，包括农学、种业、园艺、草业、植物保护、农药制药工程、生物技术、农业资源与环境、植物生物学等，也可作为R语言统计分析应用的培训教材。

前言第1章 R语言入门 1.1 R语言简介 1.2 R的安装与启动 1.3 IDE 1.4 R的使用与帮助 1.5 R的工作空间第2章数据与管理 2.1 数据类型 2.2 数据结构(对象) 2.2.1 向量 2.2.2 矩阵 2.2.3 数组 2.2.4 数据框 2.2.5 因子 2.2.6 列表 2.3 向R导入数据的方法 2.3.1 通过键盘导入 2.3.2 导入结构化纯文本文件 2.3.3 导入Excel文件 2.3.4 导入其他统计软件的数据 2.3.5 缺失值的处理 2.3.6 文件的写入第3章语言数据管理、函数和包资源 3.1 变量 3.1.1 变量的创建 3.1.2 变量的重编码和重命名 3.1.3 变量类型的判断和转换 3.2 数据整理 3.2.1 数据集排序 3.2.2 数据集合并 3.2.3 数据集取子集 3.3 常用函数 3.3.1 数学函数 3.3.2 统计函数 3.4 自定义函数 3.5 包 3.5.1 包的基本概念 3.5.2 包的安装和使用第4章 R语言绘图 4.1 高级绘图函数 4.2 低级绘图函数 4.3 绘图函数参数 4.4 R数据可视化包第5章统计描述与分布 5.1 概率函数 5.2 常用概率分布的计算 5.2.1 二项分布概率计算 5.2.2 泊松分布概率计算 5.2.3 正态分布概率计算

R语言基础与生物统计分析

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