ChatGPT(AIGC新时代新时代科技新物种)

本书专注于ChatGPT相关 的AI发展历史、趋势及应用 等。在书中，作者首先回顾 了AI的历史发展和ChatGPT 技术的发展历程，重点讲述 影响人工智能的关键人物和 核心技术。然后，作者分析 了ChatGPT对社会各个领域 的影响和技术的本质与价值 ，并探讨了其对具体职业的 影响。为了方便读者拿来即 用，本书按场景列出了绝大 部分使用ChatGPT的场景和 提示语模板，分领域介绍了 产品和案例，读者不仅能快 速尝试AI产品，也能从AI的 成功创新中获得启发。最后 ，作者还探讨了AI和 ChatGPT技术的未来发展趋 势和产业前景，包括一些争 议和风险分析。 本书适用于以下人群： 企业管理层和决策者， 可以通过本书了解ChatGPT 技术对不同领域的影响和应 用，以便更好地利用AI技术 优化业务流程、提高生产效 率和提升营销效果等。 教育工作者和学生，可 以通过本书了解AI技术的发 展趋势和应用场景，从中获 取灵感和启示，为未来的学 习和职业规划做好准备。 对AI和ChatGPT技术感兴 趣的读者，可以通过本书了 解AI技术的基本原理和发展 历程，以及ChatGPT技术的 应用场景和未来发展趋势， 从中获取更深入的认知。

陈世欣先生是ahakid（我思科技）公司联合创始人及CTO（首席技术官），毕业于上海交通大学计算机系，硕士学历，有20多年互联网从业经验。他长期专注于创新创业实践，创建了多个产品和技术社区，还在孵化器中心作为创业导师帮助过数十个创业团队。他擅长把复杂的技术讲的通俗易懂，运营了AIGC和Web3领域的两个微信公众号，撰写了70多篇原创文章来分享技术知识。 陈格非先生目前就读于北京大学图灵班，专攻计算机科学与技术方向。他曾在全国青少年信息学奥林匹克竞赛中获得银牌；在 2020年国际语言学奥林匹克中国区终选中获得团队金奖及个人金奖。目前在北京大学担任学生会的学术部副部长，并在学校里参与多项算法比赛命题。陈格非善于从实践出发，积极研究先进的人工智能相关技术。

第1章 ChatGPT发展简史 1.1 AI的概念和萌芽 1.1.1 什么是AI？ 1.1.2 AI的分类 1.1.3 图灵测试 1.1.4 AI的萌芽 1.1.5 AI学科成立 1.2 符号主义流派的探索 1.2.1 符号主义的“推理期”（1956-1965年） 1.2.2 符号主义的低谷（1965-1970年） 1.2.3 符号主义的“知识期”（1970-1980年） 1.2.4 符号主义的“学习期”（1980-1990年） 1.3 连接主义流派的探索 1.3.1 人工神经元的探索（1943-1967年） 1.3.2 第二代神经网络（1982-1995年） 1.3.3 统计机器学习（1995-2012年） 1.4 预训练大模型时代 1.4.1 预训练大模型 1.4.2 2017年6月，6500万个参数的Transformer 1.4.3 2018年10月，3.36亿个参数的BERT 1.4.4 2019年10月，110亿个参数的T5 1.4.5 2021年1月，1.6万亿个参数的SwitchTransformer 1.4.6 2021年5月，1370亿个参数的LaMDA 1.4.7 2022年4月，5400亿个参数的PaLM 1.4.8 总结 1.5 ChatGPT简史 1.5.1 2015年12月，OpenAI创立 1.5.2 2018年6月，1.17亿个参数的GPT 1.5.3 2019年2月，15亿个参数的GPT 1.5.4 2019年3月，OpenAI重组 1.5.5 2020年5月，1750亿个参数的GPT 1.5.6 2021年1月，120亿个参数的DALL 1.5.7 2021年6月，120亿个参数的Codex 1.5.8 2022年3月，13亿个参数的InstructGPT 1.5.9 2022年11月，约20亿个参数的ChatGPT 1.6 ChatGPT生态系统 1.6.1 ChatGPT是AI时代的基础设施 1.6.2 微软加大投资发展自己的生态 1.6.3 开放ChatGPT API 1.6.4 多模态的GPT-4模型 1.6.5 ChatGPT推出插件功能 第2章 ChatGPT的本质及影响 第3章 ChatGPT使用指南 第4章 AI应用案例 第5章 ChatGPT发展前瞻 附录 AI小百科