数字图像处理实验教程(Python版)--聚文网

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内容简介

本书采用Python语言对数字图像处理进行讲解，相对于MATLAB，Python具有代码简短、可读性高、工具包多等特点，并且更能契合于企业需求，本书对多个经典实验进行实现，有助于学习者进行学习。本书包含10个章节，第1章对本书中使用python基础知识进行简单的介绍；第2章对数字图像处理的基础知识和操作进行学习；第3章对图像增强理论介绍；第4章学习并实现图像的复原；第5章讲述了常见的压缩方法；第6章学习了形态学图像处理；第7章对常见的图像分割方法进行学习；第8章实现了经典的手写识别案例；第9章对图像分类的实例进行学习；第10章进行目标检测与追踪的相关实验。 ?

第1章 Python编程基础 1.1 Python安装 1.1.1 Anaconda安装 1.1.2 PyCharm安装 1.2 Python基本数据类型 1.2.1 数字(Number) 1.2.2 字符串(String) 1.2.3 元组(Tuple) 1.2.4 列表(List) 1.2.5 字典(Dict) 1.2.6 集合(Set) 1.3 常用库 1.3.1 NumPy 1.3.2 Matplotlib 1.3.3 OpenCV 1.4 Python编程 1.4.1 控制流语句 1.4.2 函数的定义习题第2章数字图像处理基础 2.1 图像的读取、显示和保存 2.1.1 图像的读取 2.1.2 图像的显示 2.1.3 图像的保存 2.2 点运算 2.2.1 线性点运算 2.2.2 非线性点运算 2.3 代数运算和逻辑运算 2.3.1 加法运算 2.3.2 减法运算 2.3.3 乘法运算 2.3.4 除法运算 2.3.5 逻辑运算 2.4 几何运算 2.4.1 图像的平移 2.4.2 图像的镜像 2.4.3 图像的旋转 2.4.4 图像的缩放 2.5 灰度直方图 2.6 图像变换 2.6.1 离散傅里叶变换 2.6.2 离散余弦变换习题第3章图像增强实验 3.1 图像增强基础 3.1.1 图像空域增强 3.1.2 图像频域增强 3.2 用到的Python函数 3.2.1 灰度变换函数 3.2.2 直方图处理函数

数字图像处理实验教程(Python版)

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