Python OpenCV从入门到精通

《Python OpenCV从入门到精通》以在Python开发环境下运用OpenCV处理图像为主线，全面介绍OpenCV提供的处理图像的方法。全书共分为16章，包括Python与OpenCV、搭建开发环境、图像处理的基本操作、像素的操作、色彩空间与通道、绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理、图像的运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别以及MR智能视频打卡系统。本书图文丰富，直观呈现处理后的图像与原图之间的差异；在讲解OpenCV提供的方法时，列举了其中的必选参数和可选参数，读者能更快地掌握方法的语法格式；最后一章以MR智能视频打卡系统为例，指导读者系统地运用OpenCV解决工作中的实际问题。本书专注于图像处理本身，尽可能忽略图像处理算法的具体实现细节，降低阅读和学习的难度，有助于读者更好更快地达到入门的目的。此外，本书资源包中提供了完整的示例源码、要使用到的图像等配套学习资源。

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第1篇 入门篇 第1章 Python与OpenCV 1.1 Python概述 1.1.1 什么是Python 1.1.2 Python的版本 1.1.3 Python的应用 1.2 OpenCV概述 1.2.1 计算机视觉 1.2.2 OpenCV包含的模块 1.2.3 OpenCV的发展历程 1.2.4 OpenCV的应用 1.2.5 Python OpenCV的开发工具 1.3 小结 第2章 搭建开发环境 2.1 Python的下载和安装 2.1.1 下载Python 2.1.2 安装Python 2.1.3 测试Python是否安装成功 2.2 Python OpenCV的下载和安装 2.2.1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python库 2.2.2 测试OpenCV-Contrib-Python库和Numpy库是否安装成功 2.3 PyCharm的下载和安装 2.3.1 下载PyCharm 2.3.2 安装PyCharm 2.3.3 启动并配置PyCharm 2.4 小结 第3章 图像处理的基本操作 3.1 读取图像 3.2 显示图像 3.3 保存图像 3.4 获取图像属性 3.5 小结 第4章 像素的操作 4.1 像素 4.1.1 确定像素的位置 4.1.2 获取像素的BGR值 4.1.3 修改像素的BGR值 4.2 使用NumPy模块操作像素 4.2.1 NumPy概述 4.2.2 数组的类型 4.2.3 创建数组 4.2.4 操作数组 4.2.5 数组的索引和切片 4.2.6 创建图像 4.2.7 拼接图像 4.3 小结 第5章 色彩空间与通道 5.1 色彩空间 5.1.1 GRAY色彩空间 5.1.2 HSV色彩空间