人工智能概论与Python编程基础(信息技术基础理工科)/计算机技术入门丛书

随着人工智能教育通识 化、普及化的需求日益强烈 ，高校既要做好人工智能专 业教育，也要在信息技术基 础课程中推进人工智能通识 教育。本书面向非计算机专 业理工科学生，主要包括人 工智能通识教育知识和 Python语言程序设计基础内 容。本书以真实任务为导向 ，逐步讲解各章知识点。全 书共11章，包括计算机基础 知识、人工智能概述、人工 智能基础算法与应用、 Python基础入门、Python编 程基础、Python数据结构、 Python图形处理、Python与 爬虫、Python人工智能应用 案例、国产麒麟（桌面）操 作系统、国产办公软件 WPSOffice等内容。通过 Python程序的演示或示例， 将理论学习和实际应用结合 ，为学习者后期继续学习 Python程序设计，结合专业 需求，解决专业领域信息处 理的相关问题打下基础。 本书配套教学PPT、源代 码、课后习题、案例素材等 教学资源。本书可作为高等 院校非计算机专业信息技术 基础公共课教材。作为教材 时本书中“x”号部分可作为 选讲内容。

第1章 计算机基础知识 1.1 计算机概述 1.1.1 计算机的发展 1.1.2 计算机的特点、分类及应用 1.2 数制与编码 1.2.1 数制及其相互转换 1.2.2 计算机中数据的单位 1.2.3 字符的编码 1.2.4 中英文输入法简介 1.3 计算机系统的基本组成 1.3.1 计算机硬件系统 1.3.2 计算机软件系统 1.3.3 微型计算机的主要技术指标 1.3.4 计算机的存储单位 1.4 办公自动化软件简介 1.5 计算机新技术 习题1 第2章 人工智能概述 2.1 人工智能的诞生与发展 2.1.1 人工智能的发展历程 2.1.2 弱人工智能到强人工智能之路 2.2 人工智能的研究方法 2.2.1 符号主义学派 2.2.2 行为主义学派 2.2.3 连接主义学派 2.3 人工智能的主要应用和影响 2.3.1 主要应用领域 2.3.2 人工智能发展对社会的影响 2.4 人工智能所面临的主要挑战 2.4.1 数据饥荒 2.4.2 数据的偏见性问题 2.4.3 数据的安全与存储 2.4.4 基础设施建设的问题 2.4.5 模型的可解释性问题 2.4.6 模型的计算问题 2.4.7 人工智能的伦理问题 习题2 第3章 人工智能基础算法与应用 3.1 人工智能基础算法简介 3.1.1 算法模型的两大类划分 3.1.2 基于统计的机器学习算法 3.1.3 深度学习算法 3.2 汽车自动导航路径规划 3.2.1 路径规划介绍 3.2.2 上层路径规划 3.2.3 中层行驶行为规划 3.2.4 下层轨迹规划 3.3 个性化推荐系统 3.3.1 推荐系统介绍 3.3.2 流行的推荐算法