智能制造系统中的建模与仿真：系统工程与仿真的融合--聚文网

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内容简介

近些年，信息物理系统（CPS）、数字孪生、基于模型的系统工程（MBSE）等概念频出，大量的论文、高层论坛、产品发布会如雨后春笋般涌现。大肆的商业炒作，给大家学习和实践这些技术理念带来了困惑。本书力图简要阐述数学建模、系统工程、建模与仿真、虚拟样机等基本理论，分析系统工程、建模与仿真技术水乳交融的关系，进而阐明基于模型的系统工程是建模与仿真和系统工程融合的阶段产物，并进一步勾画了智能制造系统中建模与仿真系统的雏形，提出了建模与仿真技术发展的构想。本书适合企业管理者、工程项目管理与技术人员、高校师生阅读，也可为从事建模与仿真技术研究的专业人员提供参考。

作者简介

朱文海，研究员。中国仿真学会理事、航天科工集团先进制造专家组副组长、复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室总技术负责人、《系统仿真学报》和《现代防御技术》编委。多年来，主要从事飞行器结构设计，建模与仿真、信息化、先进制造等技术研究与应用。曾获国家科学进步二等奖1项、国防科学技术进步一等奖1项、二等奖7项，国家教育部科学技术进步二等奖1项。获第十一届国家级企业管理创新二等奖。代表专著《从计算机集成制造到智能制造：循序渐进与突变》；发表学术论文数十篇。

第1章时代背景 1.1 数字经济时代 1.1.1 数字经济的概念内涵 1.1.2 数字经济的特点 1.1.3 面临的挑战 1.2 新的生产要素：数据 1.2.1 生产要素的演变 1.2.2 数据要素 1.3 大数据与机器学习之痛 1.3.1 今天的大数据与机器智能 1.3.2 数据挖掘与拷问数据 1.3.3 深度学习的痛处 1.4 模型思维 1.5 小结第2章数学建模的基础 2.1 虚拟与现实世界的交互 2.2 系统、模型与仿真 2.2.1 系统 2.2.2 模型 2.2.3 仿真 2.3 概念模型 2.3.1 问题的提出 2.3.2 概念模型的定义 2.3.3 概念建模 2.3.4 概念模型的描述形式 2.3.5 基于实体还是基于过程 2.4 数学模型 2.4.1 数学模型的定义 2.4.2 数学建模的原则与一般步骤 2.4.3 数学模型的分类 2.5 唯象模型与机理模型 2.5.1 科学研究的目的 2.5.2 唯象模型和机理模型的定义 2.6 小结第3章解决复杂系统问题的方法论 3.1 复杂系统概述 3.2 方法与方法论 3.2.1 方法 3.2.2 方法论 3.3 系统科学方法论 3.3.1 还原论 3.3.2 整体论 3.3.3 系统论 3.3.4 复杂性科学 3.4 系统工程方法论 3.5 仿真方法论 3.6 小结第4章系统工程基础 4.1 系统工程的概念内涵 4.1.1 系统工程的定义

智能制造系统中的建模与仿真：系统工程与仿真的融合

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