词语认知属性的知识库构建和应用

《词语认知属性的知识库构建和应用》总结了作 者李斌近年来在词语认知属性方面所做的研究和实践 。全书围绕词义的计算机表示和计算方法，区分出百 科知识、语言知识和常识，以认知属性和情感框架来 刻画偏于主观情感的意义。作者从互联网上采集校对 了带概率信息的23万条汉语“词语—属性”对，研制 出可视化检索系统，分析了英汉认知属性的异同，将 认知属性应用于词语相似度计算、副名结构和原型理 论的解释与验证，获得了一系列新的发现与认识。 本书是一本难得的将认知语言学理论、语料库、 语言计算理论相融合进行研究的专著，对语言学、现 代汉语、词汇语义学、计算语言学等方向的科研人员 、研究生、高年级本科生具有较高的参考价值。

李斌，1981年生，南京师范大学文学院副教授，硕士生导师。2009年获南京师范大学计算语言学博士学位，后留校任教，讲授中文信息处理概论等课程。2010—2013年在南京大学计算机系从事博士后研究工作，2015年赴美国布兰迪斯大学计算机学院访学一年。研究领域包括词法分析、认知语义计算、语言知识库、语法理论等方面，发表论文20多篇。主持完成国家社科青年项目一项，参与完成国家自然科学基金、国家社会科学基金、211工程项目等多个研究项目。

5.3.1 几组例词 5.3.2 三种计算方法 5.4 实验及分析 5.4.1 实验一：英文名词认知属性相似度计算 5.4.2 实验二：中文名词认知属性相似度计算 5.4.3 实验三：跨语言名词认知属性相似度计算 5.5 本章小结 6 基于认知属性的副名结构新探 6.1 引言 6.2 数据资源 6.3 副名结构中的名词属性特征分析 6.3.1 地点名词 6.3.2 指人名词 6.3.3 其他名词 6.3.4 难以进入副名的名词 6.4 理论分析 6.4.1 对假设3的再分析 6.4.2 统一的模型解释 6.4.3 诸多名词难以进入副名结构的原因 6.5 本章小结 7 词语认知属性库的可视化及分析 7.1 引言 7.2 相关工作 7.2.1 Sardonicus 7.2.2 Aristode 7.2.3 Metaphor Magnet 7.3 系统架构及实现方法 7.4 可视化查询及分析 7.4.1 查询词语和属性的一级扩展 7.4.2 查询词语和属性的二级扩展 7.4.3 词语和认知属性对对碰 7.4.4 基于知网义类标签的扩展 7.5 本章小结 8 互联网数据的采集、多样价值及校对方法 8.1 数据采集方法 8.1.1 互联网采集语料的方法 8.1.2 认知属性库的采集方法 8.2 原始数据的多样价值 8.2.1 认知的参照物 8.2.2 认知的角度和方面 8.2.3 其他价值 8.3 “像”字句的分类标注 8.4 校对方法 8.5 校对结果的初步分析 8.6 本章小结 9 基于知网的认知属性标注库的统计分析 9.1 基本数据的统计分析 9.1.1 基本数据 9.1.2 喻体字段高频词 9.1.3 属性字段高频词