粗糙集与概念格基础--聚文网

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内容简介

本教材旨在阐述近年来在不确定性研究领域中比较热门的几个研究分支，分为三篇：粗糙集理论、形式概念分析与三支概念分析，同时穿插粒计算与三支决策的基本思想和基础知识。其中，粗糙集理论部分包括：粗糙集基本概念与信息系统扩展、属性约简理论与方法、决策表的知识获取、扩展的粗糙集理论等。形式概念分析包括：基本概念、与粗糙集的关系研究、属性约简理论与方法（含决策形式背景）、概念约简理论与方法、粒度分析、三元概念分析等。三支概念分析包括：基本概念、三支决策理论、三支概念格与经典概念格的关系、三支概念格构造算法、基于三支概念格的规则获取、不完备背景上的三支概念分析等。本教材的编写力图做到通俗易懂、深入浅出，理论严谨、系统相对完整。本教材适合数学、计算机、电子、通讯、管理等专业高年级本科生和硕士生，以及不确定性研究领域的科研工作者。

前言第一篇粗糙集理论第一章粗糙集理论基础 1.1 基本概念 1.2 信息系统的类型 1.3 信息系统的扩展第二章粗糙集属性约简理论 2.1 属性约简的一般定义 2.2 粗糙集的属性约简第三章决策表上的知识获取 3.1 协调决策表 3.2 协调决策表的属性约简 3.3 决策规则获取第四章扩展的粗糙集模型 4.1 覆盖粗糙集 4.2 邻域粗糙集 4.3 决策粗糙集 4.4 模糊粗糙集 4.5 变精度粗糙集 4.6 双论域粗糙集 4.7 多粒度粗糙集延伸阅读第二篇形式概念分析第五章形式概念分析理论基础 5.1 基本概念 5.2 FCA与RS基本概念的关系第六章概念格约简理论与方法 6.1 概念格约简理论 6.2 概念格约简方法 6.3 概念格约简中的属性分类 6.4 利用属性特征构造属性约简 6.5 概念格约简与粗糙集约简的关系第七章决策背景基本概念及约简 7.1 决策背景相关概念 7.2 强协调决策背景的属性约简 7.3 协调决策背景的属性约简第八章概念约简理论与方法 8.1 因子分解理论 8.2 概念约简基本理论 8.3 概念特征 8.4 概念约简与布尔矩阵秩的关系 8.5 概念约简的计算方法第九章形式概念分析中的粒度分析 9.1 基于形式概念分析的粒描述 9.2 概念格的粒度与粒层分析第十章概念认知学习 10.1 概念认知学习的公理化 10.2 基于粒计算的概念认知系统第十一章三元概念分析 11.1 基本概念

粗糙集与概念格基础

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