刑侦红外图像免疫智能处理理论与技术/图像图形智能处理理论与技术前沿

本书是关于免疫智能算 法及其在刑侦领域应用的专 著。介绍了作者针对生物免 疫系统工作机制和人工免疫 智能算法的研究，及其在刑 侦红外图像处理等领域的应 用。 本书共分为四个部分： 首先，介绍刑事侦查及红外 图像的基础理论，以及当前 刑侦红外图像处理的难题； 其次，介绍生物免疫系统原 理和机制的相关研究，及其 对人工免疫智能算法的启发 再次，从刑侦图像处理的实 际难题出发，设计能有效实 现目标识别、痕迹提取的免 疫智能算法；最后，是对该 研究领域的系统总结和展望 。 本书适合对免疫智能算 法和刑事侦查感兴趣的读者 ，既可以作为专业教材，也 可以作为刑侦人员、法律工 作者和人工智能学习研究者 的参考书。

于晓，天津理工大学副教授，硕士生导师，天津市“131”创新型人才培养工程第三层次人选；中国人工智能学会高级会员，天津市人工智能学会理事、天津市激光技术学会理事。主持参与国家自然科学基金、天津市自然科学基金、北京科技大学优秀博士学位论文培育基金、中捷政府间科技合作项目等。主要研究方向为人工智能、图像处理、刑事侦查等。

第一部分 绪论 第1章 刑事侦查 1.1 刑侦的现状 1.1.1 刑侦办案流程 1.1.2 获取刑侦证据 1.2 刑侦技术 1.2.1 刑侦照、录像技术 1.2.2 理化检验技术 1.2.3 生物检验技术 1.2.4 人体特征鉴别技术 1.2.5 痕迹检测技术 1.3 痕迹检测技术在刑侦中的作用 1.3.1 痕迹检测技术的工作内容 1.3.2 痕迹检测技术的发展 1.3.3 痕迹检测设备 1.4 当前侦查方案的弊端 1.5 刑侦红外目标检测的可行性分析 1.6 本章小结 本章参考文献 第2章 红外图像 2.1 光学原理 2.1.1 光的产生 2.1.2 光的学说 2.1.3 光的特性 2.1.4 红外光 2.2 红外热成像技术 2.2.1 红外热成像基础 2.2.2 红外热像仪介绍 2.3 红外图像目标提取难点分析 2.3.1 红外图像目标提取难点 2.3.2 现有图像目标提取算法分析 2.4 本章小结 本章参考文献 第二部分 免疫智能算法 第3章 生物免疫机理 3.1 免疫系统的组成与结构 3.1.1 淋巴系统 3.1.2 补体系统 3.1.3 免疫系统的层次结构 3.2 免疫细胞 3.2.1 淋巴细胞 3.2.2 细胞因子 3.2.3 自然杀伤细胞 3.2.4 噬菌细胞与粒细胞 3.3 免疫系统的功能与免疫过程 3.3.1 免疫系统的功能 3.3.2 免疫过程 3.4 免疫学的发展 3.4.1 免疫学发展史 3.4.2 现代免疫学的研究 3.5 本章小结 本章参考文献 第4章 先天性免疫与适应性免疫 4.1 先天性免疫系统 4.1.1 先天性免疫系统的组成 4.1.2 先天性免疫系统的工作机制 4.1.3 先天性免疫系统机理给智能算法带来的启示 4.2 适应性免疫系统 4.2.1 适应性免疫系统的组成及作用 4.2.2 适应性免疫系统机理给智能算法带来的启示 4.2.3 适应性免疫因子算法的提取与处理 4.3 先天性免疫系统与适应性免疫系统的区别、协作机制 4.3.1 先天性免疫系统与适应性免疫系统的区别 4.3.2 先天性免疫与适应性免疫的协作机制 4.4 本章小结 本章参考文献 第5章 免疫系统与神经系统 5.1 免疫细胞与免疫系统 5.2 免疫系统与神经系统 5.2.1 神经系统 5.2.2 神经系统与免疫系统的关系 5.3 神经系统与免疫系统协同作用机制带来的算法启示 5.4 本章小结 本章参考文献 第6章 免疫系统与内分泌系统 6.1 内分泌系统 6.2 内分泌系统与免疫系统的关系 6.2.1 内分泌系统与免疫系统的协作机制 6.2.2 内分泌系统、免疫系统与神经系统的关系 6.3 本章小结 本章参考文献 第7章 免疫系统与补体系统 7.1 补体系统 7.2 补体系统中的成分 7.3 补体激活的三条途径 7.3.1 补体激活的经典途径 7.3.2 补体激活的旁路途径 7.3.3 补体激活的MBL途径 7.4 补体系统的功能 7.5 补体对免疫系统的调节 7.5.1 补体与免疫系统的协作原理研究 7.5.2 补体对免疫细胞的调控 7.6 补体与免疫系统的算法启发 7.7 本章小结 本章参考文献 第三部分 免疫智能算法在刑侦红外图像中的应用 第8章 生物免疫学对刑侦红外图像处理算法的启发 8.1 近年国内外免疫算法研究 8.1.1 国内免疫算法研究现状 8.1.2 国外免疫算法研究现状 8.1.3 现有的人工免疫算法研究 8.2 图像处理技术在刑侦领域的应用 8.3 生物免疫学对刑侦红外图像处理的启发 8.3.1 问题表示与免疫描述 8.3.2 生物免疫认知网络机制的模拟、延伸和拓展 8.4 本章小结 本章参考文献 第9章 免疫极值区域的刑侦红外图像目标提取算法 9.1 基于区域的传统目标提取算法 9.1.1 区域生长的概念 9.1.2 区域生长算法 9.2 免疫极值区域原理 9.3 基于免疫极值区域的目标提取算法 9.3.1 图像预处理 9.3.2 最大熵初分割 9.3.3 免疫极值区域算法 9.4 免疫极值区域算法的应用与验证 9.4.1 检测算法准确性的对比分析实验 9.4.2 定量评价准则及结果分析 9.5 本章小结 本章参考文献 第10章 自适应生长免疫域的刑侦红外图像目标提取算法 10.1 传统区域生长算法分析 10.2 克隆阈值的选择原理 10.2.1 最优熵阈值的概念 10.2.2 克隆阈值的获取 10.3 生长免疫域的原理 10.4 生长免疫域的分割算法 10.5 自适应生长免疫域分割算法 10.5.1 聚类获取种子点 10.5.2 边缘梯度信息 10.5.