地震液化灾害风险的贝叶斯网络评估技术

本书将贝叶斯网络方法 应用于地震液化风险分析中 ，与统计学、理论分析、数 值仿真技术等相结合，研究 了地震液化问题中的关键因 素筛选、液化概率预测、灾 害程度评估和减灾决策等难 题。首先，通过统计方法筛 选了地震液化的重要影响因 素；其次，基于贝叶斯网络 方法建立了适用于不同工程 条件下的地震液化概率预测 模型，并讨论了样本不均衡 、抽样偏差、样本量和模型 复杂度对液化模型性能的影 响；最后，引入液化灾害变 量和抗液化措施，考虑措施 的效应比，分别建立了地震 液化的贝叶斯网络液化灾害 风险评估模型和减灾决策模 型。 本书的研究成果有助于 推动贝叶斯网络方法在地震 液化分析中的应用，为我国 工程防灾减灾中的液化评估 提供科学指导。本书可供土 木工程、水利工程、采矿工 程和交通运输工程等相关领 域防灾减灾工作的科研人员 、工程技术人员和研究生参 考使用。

主要符号对照表 部分缩写对照表 第1章 绪论 1.1 研究背景和意义 1.2 地震液化风险分析的研究现状及存在的主要问题 1.2.1 地震液化的概念及机理 1.2.2 地震液化影响因素筛选的研究现状及存在的问题 1.2.3 地震液化预测的研究现状及存在的问题 1.2.4 地震液化灾害评估的研究现状及存在的问题 1.2.5 地震液化减灾措施的研究现状及存在的问题 1.3 本书的主要内容与结构安排 第2章 贝叶斯网络理论简介 2.1 本章引言 2.2 贝叶斯网络概念及推理 2.3 贝叶斯网络的D-分割准则 2.4 贝叶斯网络的结构学习 2.4.1 手工建模方法 2.4.2 数据驱动建模方法 2.4.3 混合建模方法 2.5 贝叶斯网络的参数学习 2.5.1 完备数据的参数学习 2.5.2 不完备数据的参数学习 2.6 贝叶斯网络在土木工程中的应用 2.7 本章总结 第3章 地震液化的重要因素筛选及其结构关系分析 3.1 本章引言 3.2 地震液化的影响因素统计分析 3.2.1 基于文献计量方法筛选地震液化重要影响因素 3.2.2 基于最大信息系数方法筛选地震液化重要影响因素 3.3 基于解释结构模型的地震液化重要因素层次结构分析 3.3.1 解释结构模型方法的原理 3.3.2 地震液化重要因素的解释结构模型构建 3.3.3 地震液化的重要因素的结构关系分析 3.4 基于路径分析方法的地震液化因果模型分析 3.4.1 路径分析方法的原理及中介效应 3.4.2 地震液化重要因素的路径分析模型构建 3.4.3 地震液化因素的中介效应分析 3.5 本章总结 第4章 基于原位试验数据的地震液化BN概率预测 4.1 本章引言 4.2 模型的预测性能评估指标 4.3 基于SPT的地震液化预测模型 4.3.1 基于BN的地震砂土液化五因素预测模型 4.3.2 基于BN的地震液化多因素预测模型 4.4 基于SPT的地震液化BN模型的改进 4.4.1 地震动的强度指标及评价准则 4.4.2 强震动加速度时程数据库 4.4.3 地震强度指标的筛选结果分析 4.4.4 地震液化SPT数据库及试验设计 4.4.5 BN地震液化预测模型结构的改进