最后一公里协同配送路径优化研究--聚文网

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内容简介

本书综合集成了国家重点研发计划、国家自然科学基金、教育部人文社科研究基金等科研项目的部分研究成果。本书共十三章，重点从三个方面围绕协同研究最后一公里的配送路径优化：一是自有车辆与租赁车辆的协同；二是货物派送与集取之间的协同；三是同一企业多个车场（配送中心或站点）或多个企业（主体）之间的协同。针对各种协同配送场景，建立了数学模型，设计了个性化的求解算法。本书可为高等院校物流配送相关专业师生及相关产业开发人员提供技术参考。

第1章概论 1.1 研究背景 1.2 章节安排第2章相关文献综述 2.1 单向车辆路径问题 2.2 集散车辆路径问题 2.3 多车场车辆路径问题 2.4 非对称性车辆路径问题 2.5 研究趋势与本章小结第3章考虑车辆租赁的第三方物流多车型硬时间窗路径问题研究 3.1 引言 3.2 问题描述与建模 3.3 多车型车辆的分配策略 3.4 混合遗传算法设计 3.5 算例分析 3.6 本章小结第4章大规模同时集散货物路径问题的新禁忌搜索算法设计 4.1 引言 4.2 算法设计 4.3 数据实验 4.4 本章小结第5章带时间窗的同时集散货物路径问题研究 5.1 引言 5.2 模型的建立 5.3 算法设计 5.4 数据实验 5.5 本章小结第6章多车次同时集散货物路径问题研究 6.1 引’言 6.2 模型的建立 6.3 算法设计 6.4 数据实验 6.5 本章小结第7章逆向需求模糊的同时集散货物路径问题研究 7.1 引言 7.2 模糊模型 7.3 基于模拟的禁忌算法设计 7.4 数据实验 7.5 本章小结第8章逆向需求动态出现的混合集散货物路径问题研究 8.1 引言 8.2 问题的描述 8.3 记录更新算法设计 8.4 动态数据的处理 8.5 加速装置的设计 8.6 数据实验 8.7 本章小结第9章嵌入自适应邻域选择的迭代局域搜索方法求解同时取送货的多车场协同车辆路径问题研究 9.1 引言 9.2 问题描述和建模

最后一公里协同配送路径优化研究

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