基于云计算的地学数据集成与应用

为了解决地学领域多源、异构、分散、多维数据 集成与应用问题，本著作系统深入地研究了采用云计 算的SOA框架实现地学空间数据集成与地学应用集成等 相关技术，设计了地学空间数据仓库、地学数据ETL工 具、一体化存储的地学空间数据模型映射、多维地学 空间数据立方体、服务模型映射、空间数据与属性数 据有机集成框架，并实现了基于专家知识的岩性判别 和蒸发岩沉积韵律旋回模式、基于服务的共享机制优 化、地学空间数据分析等研究与研发工作。

第1章 绪论 1.1 地学数据集成的研究背景 1.1.1 研究的目的与意义 1.1.2 国外地学数据集成及应用研究 1.1.3 我国地学数据集成及应用研究 1.2 地学数据仓库研究 1.3 地学空间数据挖掘的相关研究 1.4 面向服务体系结构的应用 1.4.1 SOA在国外地学的应用 1.4.2 SOA在国内地学的应用 1.5 地学数据集成及应用面临的问题 1.6 本书的结构 第2章 地学空间数据集成与应用框架 2.1 地学系统集成与应用框架 2.1.1 基于地学空间数据仓库和SOA的集成与应用框架 2.1.2 地学数据源 2.1.3 地学数据转换 2.1.4 地学空间数据仓库存储层 2.1.5 应用服务层 2.1.6 SOA服务层 2.1.7 前端应用层 2.1.8 空间数据监控和管理工具 2.2 地学数据集成的实施过程及实施金字塔 2.2.1 地学数据集成的流程 2.2.2 地学数据集成与应用的基本过程 2.2.3 地学数据集成实施金字塔 2.3 物理部署结构 2.4 地学空间元数据管理 第3章 地学空间数据仓库 3.1 地学数据类型 3.1.1 常见的地学数据类型 3.1.2 矢量数据 3.1.3 属性数据 3.1.4 非结构化数据 3.2 地学空间数据仓库的构建方法 3.2.1 地学数据仓库的设计过程 3.2.2 地学数据仓库的构建模式 3.3 基于网格的地学空间数据仓库 3.3.1 地学空间数据仓库的体系结构 3.3.2 数据进入地学空间数据仓库的处理过程 3.3.3 地学原始数据数据仓库 3.3.4 地学文档数据管理 3.3.5 地学影像数据管理 3.3.6 也学数据的存储机制 3.4 多源异构地学数据的抽取与清洗 3.4.1 地学数据的抽取 3.4.2 地学数据的清洗 3.5 多源异构地学数据建模及转换 3.5.1 地学空间数据模型 3.5.2 地学空间数据模型映射