大学生理工专题导读——数据与误差分析--聚文网

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内容简介

本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析，侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的最优估计。同时，为满足读者的进一步需求，本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序，能使读者快速掌握科学数据的正确表示、处理和不确定性分析，涵盖了实验的所有重要组成部分，包括实用性指导、计算机程序（Python语言）以及实验误差处理和报告实验数据的方法。本书内容广泛，实例丰富，简单实用，适用于理工科的本科生和研究生，也适用于统计数据分析的理论研究者以及对数据处理、误差分析及它们的应用感兴趣的读者。本书可以作为误差分析的教学用书，也可供实际应用参考。

目录译者序导读前言第1部分数据与误差分析第1章引言第2章物理量及其不准确性的表示2.1如何报告一系列测量值2.2数字的表示2.3不确定度的表示2.4单位的报告2.5实验数据的图形表示习题第3章误差的分类和传递3.1误差分类3.2误差传递习题第4章概率分布4.1简介4.2概率分布的性质4.3二项分布4.4泊松分布4.5正态分布4.6中心极限定理4.7其他分布习题第5章实验数据处理5.1数据列的分布函数5.2数据列的平均值和均方偏差5.3均值和方差估计5.4均值的精度与学生t分布5.5方差的精度5.6不等权数据处理5.7稳健性估计习题第6章数据及其误差的图形处理6.1简介6.2函数的线性化6.3参数精度的图形估计6.4校准习题第7章数据的拟合函数7.1简介7.2线性回归7.3一般最小二乘拟合7.4卡方检验7.5参数的精度7.6拟合显著性的F检验习题第8章回归贝叶斯分析8.1直接概率和逆概率8.2走进贝叶斯8.3先验的选择8.4贝叶斯推断的三个例子8.5结论参考文献习题答案第2部分附录附录A合成不确定度附录B随机误差引起的系统偏差附录C特征函数附录D从二项分布到正态分布附录E中心极限定理附录F方差估计附录G均值的标准偏差附录H不等方差下的权重因子附录I最小二乘拟合第3部分Python代码第4部分科学资料

大学生理工专题导读——数据与误差分析

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