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我国能源需求预测研究:基于多源信息融合的视角
字数: 160
出版社: 中国经济
作者: 冯雪|责编:郭国玺
商品条码: 9787513675628
版次: 1
开本: 16开
页数: 159
出版年份: 2023
印次: 1
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¥98
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内容简介
冯雪,女,1986年出生于陕西西安,博士、研 究生导师、西安财经大学管理学院讲师,毕业于西 安科技大学,获工程学博士学位。主要研究方向为 能源经济与管理,主持省部级科研项目1项,参与省 部级及厅局级项目3项,发表论文10余篇。
目录
绪论 第一节 研究背景及意义 一、研究背景 二、研究意义 第二节 研究思路与内容 一、研究思路 二、研究内容 第一章 文献综述 第一节 能源需求预测模型 一、单一模型 二、组合模型 第二节 影响能源需求的不规则事件 第三节 现有研究存在的不足 第四节 小结 第二章 基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架 第一节 能源需求趋势特点及其预测存在的问题 一、能源需求趋势特点 二、能源需求预测存在的问题 第二节 信息源的分类与选择 一、信息源的分类 二、信息源的选择 第三节 多源信息融合预测的总体框架 一、同源信息融合框架 二、异源信息预测框架 三、总体框架 第四节 预测性能评价指标 第五节 小结 第三章 基于同源信息融合的我国能源需求预测 第一节 我国能源需求影响因素分析 一、定性分析 二、定量分析 第二节 基于单一模型的我国能源需求预测 一、单一模型拟合过程 二、单一模型拟合结果及分析 第三节 能源需求融合预测中单一模型遴选 一、包容性检验的原理 二、基于包容性检验的单一模型遴选 第四节 基于ET-SVM融合模型的我国能源需求预测 一、支持向量机回归模型 二、基于SVM的我国能源需求融合预测模型 三、预测 第五节 小结 第四章 基于异源信息融合的我国能源需求预测 第一节 专家预测系统的构建 一、基本结构及机理 二、知识库设计 三、推理机设计 第二节 基于专家预测系统的异源信息拟合 一、拟合 二、结果分析
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