数据驱动的绩效评价--聚文网

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内容简介

随着全球产业变革的不断深入，经济发展条件和环境发生变化，传统生产要素的低成本竞争优势逐步弱化，而效率优势作为参与国际分工合作的新型竞争优势的重要作用日益凸显，对经济竞争和大国博弈产生深刻的影响。在此背景下，如何准确有效地评价和提升生产运营系统及其子环节的效率，如何为系统设定更加合理的生产目标等系列问题，成为学界与业界共同关注的重要问题。与此同时，经济系统日趋复杂化，要素之间的联系不断增强，生产运营系统呈现出多方主体共同参与、多个周期动态交织、多个层级互相制约、多种输入输出相互影响等典型复杂特征，为系统绩效评价和优化带来了挑战。因此，本书将不同类型的复杂生产运营系统抽象成具体概念模型，有机集成并改进多种数据驱动方法，设计了一系列复杂系统效率评价模型和优化算法，并将其应用于具体现实问题，从多方位、多层次、多角度探索复杂系统的效率表现、影响因素、未来趋势和标杆设定，克服了传统研究将生产运营系统视为“黑箱”的弊端，进一步揭示了系统内部上下周期状态联动、前后阶段相互衔接、主从层级输入输出共享等复杂特征对系统绩效的隐蔽影响。本书的研究结果拓展和丰富了数据驱动下的绩效评价理论和方法，同时为实施效率提升路径、区域间合作路径以及制定可持续发展政策等实际问题提供了有力的决策支撑。

作者简介

汪寿阳，男，江苏东台人，运筹与控制专业博士，中国科学院预测科学研究中心主任、中国科学院大学经济与管理学院院长。发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、中国科学院特聘研究员、教育部长江学者奖励计划特聘教授、杰出青年科学基金获得者。兼任12种欧美学术期刊的主编、执行主编或编委，8种国内学术期刊的主编和副主编。在决策分析、供应链管理、金融工程、经济分析与预测等领域做出了一批得到国际同行高度好评和政府有关决策部门高度重视的研究工作。出版学术专著42部（含英文专著21部），发表专业论文400余篇。向中央和国家有关部委提交政策研究报告250余篇。荣获省部级科技进步奖一等奖6次、二等奖11次、三等奖4次，Scott Award奖1次，并荣获全国先进科技工作者、全国优秀博士学位论文指导教师荣誉称号。

第一章绪论第一节效率评价及数据驱动方法第二节常见的数据驱动方法第三节 DEA方法的相关概念第四节 DEA方法的基础模型及研究进展第二章多阶段系统的绩效评价第一节两阶段系统绩效评价第二节三阶段系统绩效评价第三章多层级系统的绩效评价第一节具有单个追随者的双层DEA模型第二节具有多个追随者的二层规划DEA模型第三节案例分析——双层供应链系统效率评价第四章混合网络结构系统的绩效评价第一节混合网络DEA模型第二节案例研究——用水和废水处理综合系统效率评价第五章多周期系统的绩效评价第一节简单多周期系统的绩效评价第二节含有积累效应的多周期系统的绩效评价第三节多周期网络结构系统的绩效评价第四节不确定条件下的多周期三阶段系统绩效评价第六章绩效评价的目标可处置性分析第一节自然可处置下的DEA模型第二节管理可处置下的DEA模型第三节案例研究——不同可处置条件下的中国区域环境绩效评价研究第七章标杆管理与绩效评价第一节标杆管理第二节目标参考点设置与奖惩机制设计第三节不确定条件下的逐步目标设定第四节两阶段网络系统中的目标设定第八章总结第一节绩效评价方法及其应用第二节基于DEA模型的绩效评价方法的展望附录参考文献

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