AI绘画(Stable Diffusion从入门到精通)

《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通 》从艺术教育工作者和现代艺术设计师的视角，系 统地介绍了人工智能绘画的相关知识与应用技能。 全书内容涵盖了AI绘画的发展、原理、工具与应用 ，并重点围绕主流工具Stable Diffusion进行详 细介绍。书中深入讲解了软件的操作、指令控制、 图生图技巧、LoRA、ControlNet控制以及AI动画 制作等相关知识，并通过插件的应用实现了图像生 成的扩展和动画制作。 《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通 》旨在帮助读者系统地学习AI绘画的理论知识与技 术，了解如何运用这些技术来提升绘画技能，包括 如何使用AI改善画作的色彩和构图，以及如何运用 AI进行风格转换、图像增强等操作。此外，《AI绘 画：Stable Diffusion从入门到精通》还介绍了 如何使用AI创建令人惊叹的数字艺术品。 《AI绘画：Stable Diffusion从入门到精通 》内容专业全面，案例生动翔实，是一本系统介绍 AI绘画知识与应用技能的优秀教材，适合IT人士、 设计师与动画制作人员学习与参考。

许建锋，学术水平和影响：浙江省一流课程《电脑三维设计》主持人。教育背景：硕士，四川大学广告学专业毕业。著译作品：2014年4月，清华大学出版社：《影视包装实务教程》。业务成果：Bilibili网站《AI绘画stable diffusion从入门到精通》，点击量超过20万，好评和粉丝各超过5K。实际工作经历：1998年-2003年 浙江广电集团广告中心策划部主任；2004年-2008年 兼职上海新主流传媒顾问；2003年起，浙江传媒学院讲师。

第1章 　人工智能绘画概论 1.1 　人工智能绘画的历史 1.2 　人工智能绘画的算法和原理 1.3 　人工智能绘画的工具 1.4 　Stable Diffusion简介 1.5 　思考与练习 第2章 　Stable Diffusion基础 2.1 　Stable Diffusion的安装 2.1.1 　Stable Diffusion整合包的安装 2.1.2 　模型的安装 2.1.3 　插件的安装 2.2 　Stable Diffusion的界面布局 2.2.1 　模型 2.2.2 　功能选项卡 2.2.3 　采样方法（Sampler） 2.2.4 　迭代步数（Steps） 2.2.5 　总批次数和单批数量 2.2.6 　输出分辨率（宽度和高度） 2.2.7 　提示词引导系数（CFG Scale） 2.2.8 　随机数种子（Seed） 2.2.9 　“生成”按钮下的5个图标按钮及其功能 2.2.10 　WebUI中面部修复、可平铺、高分辨率修复的功能 2.2.11 　输出图像框下方的切换按钮及其功能 2.3 　Stable Diffusion的工作流程 2.4 　思考与练习 第3章 　文生图 3.1 　提示词的类型 3.1.1 　正向提示词 3.1.2 　反向提示词 3.1.3 　提示词的学习与参考 3.1.4 　提示词的写作技巧 3.2 　提示词的语法 3.2.1 　画质和风格 3.2.2 　画面内容 3.2.3 　画面表现 3.2.4 　提示词中的其他功能性文本 3.3 　提示词的权重与符号 3.4 　反向提示词的功能 3.4.1 　反向提示词的类型和功能 3.4.2 　反向提示词的通用格式 3.4.3 　反向提示词的技巧 3.5 　案例：旗袍女生 3.6 　思考与练习 第4章 　图生图 4.1 　图生图参数 4.2 　图生图的常用功能 4.3 　案例制作：暗调光影 4.4 　思考与练习 第5章 　LoRA微调模型 5.1 　LoRA是什么 5.2 　LoRA的类型和功能 5.2.1 　定制人物 5.2.2 　设定风格 5.2.3 　控制光影 5.2.4 　管理场景 5.2.5 　特定模型 5.3 　LyCORIS模型 5.4 　LoRA的分层处理 5.5 　案例制作：水墨效果 5.6 　思考与练习 第6章 　ControlNet的应用 6.1 　了解ControlNet 6.1.1 　ControlNet的工作原理 6.1.2 　ControlNet的安装 6.1.3 　ControlNet的参数 6.2 　ControlNet的类型和功能 6.2.1 　Canny（硬边缘） 6.2.2 　Depth（深度） 6.2.3 　局部重绘 6.2.4 　Lineart（线稿） 6.2.5 　MLSD（直线） 6.2.6 　Normal（常规） 6.2.7 　OpenPose（姿态） 6.2.8 　Reference（参考） 6.2.9 　Scribble（涂鸦） 6.2.10 　Seg（语义分割） 6.2.11 　Shuffle（随机洗牌） 6.2.12 　SoftEdge（软边缘） 6.2.13 　T2IA（自适应） 6.2.14 　Tile（分块） 6.2.15 　IP2P 6.3 　案例操作：ControlNet组合应用 6.3.1 　CG将军案例 6.3.2 　冰雪文字 6.4 　思考与练习 第7章 　Stable Diffusion视频 7.1 　图生图结合ControlNet风格迁移 7.2 　数字人口型动画SadTalker 7.3 　Deforum插件动画 7.4 　补帧工具EbSynth 7.5 　SD-CN-Animation 7.6 　Runway公司的Gen- 7.7 　思考与练习 第8章 　综合案例 8.1 　查找素材 8.2 　下载模型 8.3 　文生图调节基础图像 8.4 　图生图控制影调 8.5 　ControlNet控制轮廓 8.6 　用脚本提高分辨率 8.7 　思考与练习 后记