数字经济管理理论与应用

本书共 11 章内容，系统地讲述了数字经济管理的相关知识。本书内容主要分成两个部分，第 1 章至第 4 章为第一部分，主要讲解了数字经济管理相关的基础理论、概念和数据管理相关方法等内容。第 1 章讲述了数字经济管理的概念、基本内容等；第 2 章以复杂系统管理和大数据决策范式为代表，说明了数字经济管理的研究范式的转变；第3 章介绍了当前企业常用的商务智能系统等；第 4 章介绍了数据交易管理中的诸多问题。第 5 章至第 11 章为第二部分，结合具体的管理领域，阐述了数字经济时代下的管理问题，依次考虑了智慧物流与供应链管理、企业生产数字化转型、数字人力资源管理、数字财务管理、政府数字治理、智慧城市交通、智慧医疗管理等七个重要的管理领域，探讨了数字技术影响下的管理问题研究方向。 本书适合作为高等院校管理类专业、数字经济专业的数字经济前沿课程教材，同时也适合数字经济时代下对新管理问题感兴趣的读者自学使用。

杨国庆，博士，副教授，硕士生导师，“河北省青年拔尖人才”，主要研究方向为智能决策与优化、智慧供应链管理、数字经济管理等，发表学术论文三十余篇，主持或参与国家自然科学基金项目、科研项目十余项。 史江兰，博士，讲师，硕士生导师，发表SCI/SSCI学术论文十余篇，主持或参与多个河北省自然科学基金项目、河北省社会科学基金项目、国家自然科学基金项目。 陈永昶，博士，副教授，硕士生导师，主持或参与国家社会科学基金项目、文旅部部级社科研究项目等省部级教学、科研项目十余项，发表学术论文二十余篇，完成横向课题三十余项。

第 1章 绪论 / 1 1.1　数字经济简介 / 2 1.1.1　数字经济的概念 / 2 1.1.2　数字经济发展现状及各国政策 / 3 1.1.3　数字经济技术基础 / 9 1.2　数字经济对管理模式的影响 / 18 1.3　数字经济对管理学研究方法的影响 / 26 1.4　案例说明 / 29 第 2章 数字经济管理的研究范式 / 35 2.1　复杂系统管理 / 36 2.1.1　复杂系统管理理论 / 37 2.1.2　复杂适应系统理论 / 38 2.1.3　复杂社会系统 / 40 2.1.4　管理的系统性和复杂性 / 42 2.1.5 复杂管理组织平台体系 / 44 2.1.6 复杂管理的方法论 / 45 2.1.7　复杂系统管理的中国特色 / 46 2.2　大数据决策范式 / 47 2.2.1　管理决策理论 / 47 2.2.2　大数据决策范式转变 / 50 第3章 商务智能系统 / 65 3.1　商务智能概况 / 66 3.1.1　商务智能定义与特点 / 67 3.1.2　商务智能系统框架 / 69 3.2　数据仓库系统 / 70 3.2.1　数据源与数据处理 / 70 3.2.2　数据仓库的构建 / 71 3.2.3　数据仓库的体系结构 / 72 3.3　决策支持工具 / 76 3.3.1　OLAP / 76 3.3.2　数据挖掘 / 78 3.3.3　数据挖掘流程 / 80 3.4　数据挖掘算法 / 83 3.4.1　聚类算法 / 83 3.4.2　支持向量机 / 87 3.4.3　神经网络 / 92 3.4.4　深度学习 / 97 3.4.5　数据挖掘的新方向 / 99 3.5　案例说明 / 100 第4章 数据交易管理 / 107 4.1　数据生产要素 / 108 4.2　数据产品 / 112 4.3　数据交易流程 / 114 4.3.1　数据交易成本 / 115 4.3.2　数据的定价策略 / 116 4.4　数据要素市场构成 / 119 4.4.1　数据采集 / 120 4.4.2　数据存储 / 121 4.4.3　数据加工 / 122 4.4.4　数据流通 / 123 4.4.5　数据分析 / 125 4.4.6　生态保障 / 125 4.5　数据交易的收益分配机制 / 127 4.6　我国数据要素市场发展面临的问题与挑战 / 128 4.7　案例说明 / 131 第5章 智慧物流与供应链管理 / 135 5.1　基本概念 / 136 5.1.1　供应链 / 136 5.1.2　物流 / 139 5.2　智慧库存管理 / 139 5.2.1　库存成本控制 / 140 5.2.2　智慧仓储 / 142 5.3　智慧物流 / 146 5.3.1　运输网络规划 / 146 5.3.2　物流配送 / 148 5.3.3　协作配送系统 / 149 5.4　智慧供应链运营 / 151 5.4.1　需求预测与匹配 / 151 5.4.2　透明供应链 / 152 5.4.3　风险控制 / 153 5.4.4　供应链融资 / 154 5.4.5　智慧供应链生态系统 / 155 5.5　案例说明 / 158 第6章 企业生产数字化转型 / 169 6.1　基本概念 / 170 6.1.1　数字化驱动的转型 / 170 6.1.2　柔性生产 / 172 6.1.3　敏捷生产 / 175 6.2　数字化产品设计 / 177 6.2.1　需求分析 / 177 6.2.2　定制化产品设计 / 179 6.3　智能制造 / 181 6.3.1　人机协同制造 / 181 6.3.2　云端协作生产 / 183 6.3.3　数字化车间管理 / 184 6.3.4　精益化制造流程 / 186 6.4　案例说明 / 187 第7章 数字人力资源管理 / 197 7.1　基本概念 / 199 7.1.1　绩效评价 / 199 7.1.2　岗位分析 / 200 7.1.3　价值评估理论 / 201 7.2　数字化招聘 / 202 7.2.1　岗位设计与评价 / 202 7.2.2　招聘 / 203 7.3　数字化绩效管理 / 204 7.3.1　绩效考评数据 / 204 7.3.2　绩效考评指标体系 / 205 7.3.3　薪酬管理 / 206 7.3.4　员工满意度 / 207 7.4　员工培训 / 208 7.4.1　培训需求分析 / 208 7.4.2　个性化培训模式设计 / 209 7.5　案例说明 / 210 第8章 数字财务管理 / 221 8.1　预算管理 / 222 8.1.1　运营资金预算 / 222 8.1.2　融资需求预测 / 223 8.1.3　风险智能预测 / 224 8.2　数字化资产投资管理 / 226 8.2.1　资产数字化 / 226 8.2.2　动态资产评估 / 227 8.3　数字化财务系统 / 229 8.3.1　多业务统一 / 229 8.3.2　数字财务机制 / 232 8.3.3　风险预警与控制 / 234 8.3.4　数字化财务治理 / 235 8.4　案例说明 / 237 第9章 政府数字治理 / 251 9.1　基本概念 / 252 9.1.1　政府治理 / 252 9.1.2　数据孤岛 / 253 9.1.3　国家治理现代化 / 255 9.2　数字化建设 / 257 9.2.1　网络基础设施 / 257 9.2.2　城市物联网 / 261 9.2.3　政务云平台 / 262 9.3　数字政府创新 / 263 9.3.1　数字政府转型 / 263 9.3.2　数字政府建设 / 265 9.3.3　协同治理 / 267 9.4　案例说明 / 268 第 10 章 智慧城市交通 / 277 10.1　基本概念 / 278 10.1.1　交通拥堵 / 278 10.1.2　绿色交通 / 279 10.1.3　智慧交通 / 281 10.2　智慧交通网络 / 282 10.2.1　车联网管理 / 282 10.2.2　公共交通信息服务 / 284 10.2.3　城市轨道交通 / 285 10.3　智慧交通管理与控制 / 287 10.3.1　智慧公共交通系统 / 287 10.3.2　智慧交通信号灯控制 / 288 10.3.3　多式联运系统控制 / 288 10.4　案例说明 / 290 第 11 章 智慧医疗管理 / 299 11.1　我国医疗现状和主要问题 / 300 11.1.1　我国老龄化严重 / 300 11.1.2　慢性病成为主要威胁 / 301 11.1.3　医疗系统面临困难 / 302 11.2　医疗信息化建设 / 305 11.2.1　医疗信息化的必然 / 305 11.2.2　医院应用的信息管理系统 / 306 11.3　智慧医疗技术 / 309 11.3.1　在线医疗服务 / 309 11.3.2　医疗机器人 / 311 11.3.3　医疗健康大数据应用 / 314 11.3.4　智慧临床决策支持系统 / 315 11.3.5　医疗健康案例推理 / 316 11.4　智慧医疗大健康管理 / 318 11.5　智慧医疗健康管理重要研究方向 / 319 11.6　案例说明 / 321 参考文献* / 325