深入浅出数据结构与算法(微课视频版)

数据结构与算法是计算 机、软件工程等相关专业一 门非常重要的专业基础和核 心课程。本书内容全面，语 言通俗易懂，所选案例典型 、丰富，结构清晰，重难点 突出，所有算法均已实现， 可直接运行。本书共分为四 篇，内容包括数据结构概述 ，数据结构与算法基础，线 性表，栈和队列，串、数组 与广义表，树，图，查找， 排序，回溯算法，贪心算法 ，分治算法，实用算法等。 另外，本书赠送同步微视频 、教学大纲、案例源代码和 PPT课件，方便读者学习和 使用。 本书可作为计算机软件 开发、准备考取计算机专业 研究生和参加软考人员学习 数据结构与算法的参考书， 也可作为计算机、软件工程 及相关专业的教材。

陈锐，硕士生导师，中国人工智能学会情感智能专委会委员、中国图像图形学学会人机交互专委会委员。目前从事数据结构与算法、大数据分析与处理等方面的教学工作，以及人工智能、推荐系统方面的科研工作。主持/参与国家、省部级科研项目10余项，出版《数据结构（C语言实现）》《数据结构与算法详解》《数据结构（C语言实现+微课视频）》《Python机器学习实践》《Python数据结构与算法》等多部作品，其中两部获批省部级规划教材立项建设。 张亚洲，博士，硕士生导师，主持国家自然科学基金1项，主持省级科研项目1项，发表SCI论文10余篇。 崔建涛，副教授，出版《计算机网络技术实践教程》，指导多名学生参加各类竞赛获国家、省级奖励。 李璞，博士，硕士生导师，目前从事Web框架技术、人工智能方面的教学工作，以及人工智能方面的科研工作。主持/参与国家、省部级科研项目10余项，发表SCI论文多篇。

第一篇 基础知识 第1章 数据结构概述 1.1 为什么要学习数据结构 1.2 基本概念和术语 1.3 数据的逻辑结构与存储结构 1.3.1 逻辑结构 1.3.2 存储结构 1.4 抽象数据类型及其描述 1.4.1 什么是抽象数据类型 1.4.2 抽象数据类型的描述 1.5 算法 1.5.1 数据结构与算法的关系 1.5.2 什么是算法 1.5.3 算法的五大特性 1.5.4 算法的描述方式 1.6 算法分析 1.6.1 算法设计的4个目标 1.6.2 算法效率评价 1.6.3 算法时间复杂度 1.6.4 算法空间复杂度 1.7 学好数据结构的秘诀 第2章 数据结构与算法基础 2.1 递归与非递归 2.1.1 函数的递归调用 2.1.2 递归应用举例 2.1.3 迭代与递归 2.2 指针 2.2.1 什么是指针 2.2.2 指针变量的间接引用 2.2.3 指针与数组 2.2.4 指针函数与函数指针 2.3 参数传递 2.3.1 传值调用 2.3.2 传地址调用 2.4 结构体 2.4.1 结构体的定义 2.4.2 指向结构体的指针 2.4.3 用typedef定义数据类型 2.5 小结 第二篇线性数据结构 第3章 线性表 3.1 线性表的定义及抽象数据类型 3.1.1 线性表的逻辑结构 3.1.2 线性表的抽象数据类型 3.2 线性表的顺序表示与实现 3.2.1 线性表的顺序存储结构 3.2.2 顺序表的基本运算 3.2.3 顺序表的实现算法分析 3.2.4 顺序表的优缺点 3.2.5 顺序表应用举例