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AIGC:让生成式AI成为自己的外脑
字数: 242
出版社: 清华大学
作者: 成生辉
商品条码: 9787302645665
版次: 1
页数: 237
出版年份: 2023
印次: 1
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¥88
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内容简介
《AIGC:让生成式AI成为自己的外脑》针对近期较为火热的AIGC技术及其相关话题,介绍AIGC的技术原理、专业知识和应用。 全书共分为九章。第一章介绍AIGC技术的基本概念和发展历程;第二、三章介绍AIGC的基础技术栈和拓展技术栈;第四、五章分别讨论了AIGC技术在文本生成和图像生成两个领域的现状和前景;第六章列举了目前较为热门的AIGC技术应用;第七章描述了AIGC的上、中、下游产业链及未来前景;第八章主要关注AIGC在法律和道德上可能存在的争议与问题;第九章对AIGC技术进行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式,对较为复杂的概念进行了生动易懂的阐述。 AIGC:让生成式AI成为自己的外脑适合AIGC从业人员、相关技术人员以及相关专业的学生参考和学习。
作者简介
成生辉博士现任西湖大学西湖学者,智能可视化实验室负责人。他于纽约州立大学石溪分校获得计算机科学博士学位,并在美国布鲁克海文国家实验室、哈佛医学院进行研究,曾任世界银行(总部)数字经济组顾问。他的主要研究对象为元宇宙、可视化、可视分析等。他曾任大数据高峰论坛执行主席,国际可视化年会、太平洋可视化大会、中国可视化大会等项目委员会委员。发表论文30多篇,专著6部,包括《元宇宙:概念、技术及生态》等,入选深圳和杭州市海外高层次人才,浙江省高校领军人才培养计划。
目录
第一章 AIGC:智造时代来临 第一节 从UGC、 PGC到AIGC 一、UGC 首秀登场 二、PGC 持续发力 三、AIGC 引爆热点 第二节 AIGC 的分类 一、根据生成内容分类 二、根据生成技术分类 三、根据生成目的分类 四、根据生成方式分类 第三节 AIGC 的发展历史 一、早期探索阶段 二、数据和硬件的提升阶段 三、GAN 技术的引入阶段 四、语言生成模型的兴起阶段 第二章 AIGC 的基础技术栈 第一节 识别的技术 一、识别的关键 二、计算机视觉模型 第二节 理解与输出 一、算法如何理解文本 二、算法如何理解音频 三、算法如何输出文本 四、算法如何输出音频 第三节 从输出到可视 一、数据可视化技术 二、数据可视化的建议 三、数据可视化技术与元宇宙 第四节 从可视到创作 一、跳出传统的 AI 艺术 二、AI 艺术:从理论走向实践 三、艺术的产生到增强 第三章 AIGC 的拓展技术栈 第一节 模块化设计 一、模块化设计的应用 二、模块化设计的优缺点 第二节 Seq2Seq 模型 一、Seq2Seq 模型的基本原理 二、Seq2Seq 模型的应用 第三节 多模态模型 一、多模态模型的发展历史 二、多模态模型的应用 三、多模态模型的案例 第四节 一切的一切: ChatGPT 一、ChatGPT 中的 Seq2Seq 思想 二、GPT-4 支持多模态 第四章 AIGC 与文本生成 第一节 AI 文本生成与发展 一、ChatGPT 的出圈 二、国外 AI 文本生成的火热
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