计量经济学及Stata应用(高等学校经济学类核心课程教材)--聚文网

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内容简介

本书为既接轨现代计量经济学，又适合中国国情的本科计量经济学教材。在理论体系上，本书充分借鉴最新国际主流教材，以大样本理论为主线，并针对中国学生的知识体系进行编写。此书内容全面，包括横截面数据（多元回归、工具变量法、离散选择）、时间序列（平稳时间序列、单位根、协整），以及面板数据（随机效应、固定效应）等。本书力图以清晰而生动的语言，较多的插图与经济意义，来直观地解释计量方法。结合目前欧美最为流行的 Stata计量软件，及时地介绍相应的电脑操作与经典实例，为读者提供“一站式”服务。本书还较多地使用计算机模拟(蒙特卡罗法)，作为强有力的学习工具。本书适合普通高校经济管理类及社科类的本科生使用。先修课为微积分、线性代数与概率统计。阅读本书可使读者掌握当代实证研究的精神实质与基本方法，并学会实际处理数据的重要技能，从而为毕业论文乃至读研深造打下良好基础。

1.导论 1.1 什么是计量经济学 1.2 经济数据的特点与类型附录A1.1 谷歌如何通过搜索记录预测流感的传播 2.Stata入门 2.1 为什么使用Stata 2.2 Stata的窗口 2.3 Stata操作实例 2.4 Stata命令库的更新 2.5 进一步学习Stata的资源习题 3.数学回顾 3.1 微积分 3.2 线性代数 3.3 概率与条件概率 3.4 分布与条件分布 3.5 随机变量的数字特征 3.6 迭代期望定律 3.7 随机变量无关的三个层次概念 3.8 常用连续型统计分布 3.9 统计推断的思想习题 4.一元线性回归 4.1 一元线性回归模型 4.2 OLS估计量的推导 4.3 OLS的正交性 4.4 平方和分解公式 4.5 拟合优度 4.6 无常数项的回归 4.7 一元回归的Stata实例 4.8 Stata命令运行结果的存储与调用 4.9 总体回归函数与样本回归函数：蒙特卡罗模拟附录A4.1 高尔顿与回归附录A4.2 随机数的产生习题 5.多元线性回归 5.1 二元线性回归 5.2 多元线性回归模型 5.3 OLS估计量的推导 5.4 OLS的几何解释 5.5 拟合优度 5.6 古典线性回归模型的假定 5.7 OLS的小样本性质 5.8 对单个系数的t检验 5.9 对线性假设的F检验 5.10 F统计量的似然比原理表达式 5.11 预测 5.12 多元回归的Stata实例习题 6.大样本OLS

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