航空航天工程优化理论与算法--聚文网

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内容简介

\"本书是在编者多年教学、研究和实践的基础上编写的，主要介绍了一些优化理论与算法及其在航空航天中的应用，包括优化的基本概念、线性优化、一维搜索、无约束非线性规划、约束非线性规划、飞行器轨迹优化以及总体参数优化等。本书突出优化知识的编程应用，弱化（或省略）了部分定理的证明过程；在介绍每个知识点后，给出了与之对应的MATLAB编程案例；在第6章和第7章给出了优化知识在航空航天工程领域的综合应用案例，以直观展示优化的效果。本书既可作为航空航天相关专业优化相关课程的教学参考书，也可供优化理论与算法研究人员和航空航天等工程技术人员参考。 \"

作者简介

赵吉松，工学博士，南京航空航天大学教师，硕士生导师，主要从事飞行器设计与优化等方面的教学与科研工作。主持国家自然科学基金青年基金、江苏省自然科学基金青年基金、航空科学基金、航空航天单位横向课题等科研项目；以第一作者在Journal of Guidance, Control, and Dynamics、Chinese Journal of Aeronautics、Acta Astronautica、Aerospace Science and Technology、 Journal of The Franklin Institute、《宇航学报》等国内外重要学术期刊发表研究论文30余篇，其中SCI收录10余篇；授权国家发明专利8项（第一发明人4项）；担任多个核心期刊和SCI期刊的审稿人。

第1章概述 1.1 航空航天与优化 1.2 优化的历史与现状 1.3 线性规划与非线性规划 1.4 全局最优解与局部最优解 1.5 凸集、凸函数与凸规划 1.6 基本数学概念 1.6.1 向量范数 1.6.2 泰勒展开 1.6.3 梯度与黑塞矩阵 1.6.4 雅可比矩阵 1.6.5 链式求导法则 1.6.6 隐函数存在定理习题第2章线性规划 2.1 引言 2.2 线性规划的标准形式 2.2.1 线性规划标准形式的定义 2.2.2 非标准形式转化为标准形式的方法 2.3 基本概念 2.3.1 可行解 2.3.2 基矩阵、基向量、基变量 2.3.3 基本解与基本可行解 2.4 单纯形法 2.4.1 单纯形法的原理 2.4.2 单纯形法的流程 2.4.3 单纯形表 2.5 两阶段法 2.6 大M法 2.7 MATLAB实例练习 2.7.1 MATLAB线性规划函数 2.7.2 MATLAB线性规划实例习题第3章一维搜索 3.1 引言 3.2 牛顿法 3.3 割线法 3.4 二分法 3.5 黄金分割法 3.6 抛物线法 3.7 MATLAB实例练习 3.7.1 MATLAB一维搜索函数 3.7.2 MATLAB一维搜索实例习题第4章无约束非线性规划 4.1 引言 4.2 无约束非线性规划基础知识 4.2.1 无约束非线性规划的充要条件 4.2.2 无约束非线性规划的求解思路 4.3 最速下降法

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