医学研究数据管理分析(西安交通大学实验实践类与创新创业类系列教材)

本教材旨在将流行病学 、医学统计学和医学数据 处理软件等相关知识进行 有机结合，在论述医学研 究设计、数据资料收集和 数据处理等相关知识的基 础上，介绍目前国际上常 用的几种数据管理和统计 分析软件的应用。将医学 研究的理论和实际应用紧 密结合，系统、全面地进 行介绍，有利于综合性地 提高学生医学研究设计、 实施和评价的能力，尤其 是数据处理和统计分析的 应用能力。

第一章 绪论 第一节 医学数据管理与分析概述 第二节 医学数据类型与统计分析方法选择 第三节 医学数据分析前的准备及结果解释 第四节 医学数据管理的标准及规范 第二章 数据处理与质量控制 第一节 研究中误差的可能来源及数据错误的预防 第二节 数据中错误的清理、备份与保存 第三节 数据质量的评价方法与指标 第四节 缺失数据的处理方法 第三章 数据文件格式介绍 第一节 数据文件概述 第二节 Excel相关数据文件介绍 第三节 Access相关数据文件介绍 第四节 数据分析常用软件数据读入方式举例 第四章 EpiData软件应用 第一节 EpiData软件概述 第二节 建立调查表文件 第三节 生成数据文件 第四节 建立核查文件 第五节 数据录入 第六节 数据处理 第七节 数据导出 第五章 GeoDa软件应用 第一节 GeoDa软件概述 第二节 GeoDa软件应用中的数据准备 第三节 GeoDa软件数据合并 第四节 空间地图展示 第五节 Moran'sI系数空间聚类分析 第六节 空间回归分析 第七节 探索性数据分析 第六章 EpiInfo软件应用 第一节 EpiInfo软件概述 第二节 EpiInfo软件数据管理 第三节 EpiInfo软件数据统计分析 第四节 EpiInfo软件地图绘制 第七章 R语言应用 第一节 R语言概述 第二节 R语言基础 第三节 R语言编程 第四节 R作图 第五节 R语言程序包 第八章 MATLAB软件应用 第一节 MATLAB概述与基础知识 第二节 数据读取、存储与编程基础 第三节 数据可视化与数据分析 第四节 案例分析——传染病动力学建模应用 第九章 Python应用 第一节 Python基础知识 第二节 Python数据处理 第三节 Python的数据可视化 第十章 SPSS应用——软件概述与基本操作 第一节 SPSS软件概述 第二节 SPSS软件基本操作 第十一章 SPSS应用——统计描述与均数比较 第一节 描述性统计分析 第二节 SPSS中t检验的基本操作 第三节 SPSS中方差分析的基本操作 第十二章 SPSS应用——卡方检验与秩和检验 第一节 SPSS中卡方检验的基本操作 第二节 SPSS中秩和检验的基本操作 第十三章 SPSS应用——线性相关和线性回归 第一节 SPSS中线性相关的基本操作 第二节 SPSS中线性回归的基本操作 第十四章 常用研究设计的数据处理 第一节 观察性研究 第二节 实（试）验性研究 第三节 诊断试验评价 第四节 系统综述 参考文献