多元统计分析方法(用SPSS工具第2版)

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导论 0.1 撰写本书的目的 0.2 数据和测度 0.3 多元分析方法的分类 0.3.1 结构检验的方法 0.3.2 结构发现的方法 0.3.3 小结 0.4 SPSS的使用 0.4.1 数据 0.4.2 简单的统计量和图形 0.4.3 命令语言 0.4.4 SPSS系统 参考文献 第1章 回归分析 1.1 问题的提出 1.2 分析过程 1.2.1 建模 1.2.2 估计回归函数 1.2.3 检验回归函数 1.2.4 检验回归系数 1.2.5 检验模型前提 1.3 案例 1.3.1 组回归分析 1.3.2 逐步回归分析 1.3.3 SPSS命令 1.4 应用建议 1.5 数学附录 参考文献 第2章 实践序列分析 2.1 问题的提出 2.2 分析过程 2.2.1 绘制时间序列 2.2.2 建模 2.2.3 估计模型 2.2.4 进行预测 2.2.5 检验预测有效性 2.2.6 非线性趋势模型 2.2.7 考虑结构性变化 2.2.8 考虑周期性波动 2.3 使用SPSS 2.3.1 线性回归 2.3.2 曲线拟合 2.4 案例：人造黄油市场的时间序列分析 2.4.1 外推模型 2.4.2 结构模型 2.4.3 总结 2.5 应用建议 2.6 数学附录 参考文献 第3章 方差分析 3.1 问题的提出 3.2 分析过程 3.2.1 单因素方差分析 3.2.2 双因素方差分析 3.2.3 方差分析推广精选 3.3 案例 3.3.1 问题的提出 3.3.2 结果 3.3.3 SPSS命令 3.4 应用建议 参考文献 第4章 判别分析 4.1 问题的提出 4.2 分析过程 4.2.1 定义组 …… 第5章 逻辑回归 第6章 列联表和相合性分析 第7章 因子分析 第8章 聚类分析 第9章 联合分析 第10章 多维尺度 第11章 对应分析 第12章 神经网络 第13章 结构方程模型