大数据(数据管理与数据工程清华科技大讲堂)

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第一部分 大数据管理理论框架与生态系统 第1章 大数据概述 1.1 大数据时代 1.2 什么是大数据 1.2.1 大数据定义 1.2.2 大数据特征 1.2.3 大数据结构类型 1.2.4 数据、信息、知识与智能的关系 1.3 大数据发展史 1.3.1 数据管理发展历程 1.3.2 大数据的演变及回顾 1.4 大数据的度量和价值 1.4.1 大数据的度量 1.4.2 大数据的价值 1.5 大数据生态系统 1.5.1 大数据生态系统全貌 1.5.2 大数据生态系统框架 1.6 大数据应用研究方向 1.6.1 大数据管理与技术 1.6.2 大数据科学与工程 1.7 大数据的挑战 1.7.1 大数据管理方面带来的挑战 1.7.2 大数据技术方面带来的挑战 1.7.3 大数据工程方面带来的挑战 第2章 大数据战略与商业模式变革 2.1 大数据战略 2.1.1 国外大数据战略视角 2.1.2 国内大数据战略视角 2.2 大数据商业模式和商业机会 2.2.1 基于大数据的商业模式创新 2.2.2 大数据对企业管理决策的影响 2.2.3 基于大数据驱动的商业机会 2.3 大数据市场的行业应用需求 2.3.1 移动互联网和社交网络 2.3.2 政府公共管理 2.3.3 教育科研行业 2.3.4 金融行业 2.3.5 医疗健康业 2.3.6 中国制造2025 2.3.7 智能交通领域 第3章 大数据平台的架构体系 3.1 大数据基础设施 3.1.1 虚拟化 3.1.2 云计算 3.1.3 数据中心 3.2 数据采集 3.2.1 系统日志采集方法 3.2.2 网络数据采集方法： 对非结构化数据的采集 3.2.3 其他数据采集方法 3.3 数据存储 3.3.1 结构化数据存储 3.3.2 非结构化数据存储 3.4 数据处理 3.4.1 离线批处理 3.4.2 实时交互计算 3.4.3 流计算 3.5 数据交互展示 3.5.1 数据可视化基础 3.5.2 数据可视化模式 3.5.3 数据可视化工具 3.6 大数据应用 3.7 运营管理 3.8 安全管理 …… 第4章 大数据的数据整合、交换与交易 第5章 大数据管理和治理 第6章 大数据创新方法论 第二部分 数据科学和数据工程 第7章 数据科学理论与工具 第8章 医疗健康大数据解决方案 第9章 环保行业大数据解决方案 第10章 移动社交大数据解决方案 第11章 金融大数据解决方案 第12章 中国制造大数据解决方案 第13章 大数据工程保障体系建设