MATLAB R2015b概率与数理统计

邓奋发编著的《MATLAB R2015b概率与数理统计 》以MATLAB R2015b为平台进行编写，以概率与数理 统计学为主线、MATLAB为辅助工具有机结合进行讲述 ，实用性非常强，实现的方法也很多，主要包括 MATLAB计算基础、概率与数理统计学基础、统计估计 、假设检验、方差分析、回归分析、正交实验、主成 分分析、因子分析、判别分析和聚类分析等内容。 本书侧重于概率与数理统计学的MATLAB实现，并 精选大量的概率与数理统计应用实例，通过实例分析 来求解，做到理论与实践相结合。 本书可作为工科硕士研究生“应用概率与数理统 计学”课程的基础教材、本科生相关专业的专业基础 教材或实验教材，也可作为科研人员、工程技术人员 的工具书或理论参考书。

第1章 MATLABR2015b概述 1.1 MATLAB的功能及发展史 1.1.1 MATLAB的功能 1.1.2 MATLAB的优点 1.1.3 MATLAB的发展史 1.1.4 MATLABR2015b新功能 1.2 MATLABR2015b开发环境 1.2.1 MATLABR2015b的安装 1.2.2 MATLAB的集成环境 1.3 MATLAB的语言基础 1.3.1 MATLAB的数值 1.3.2 MATLAB的变量 1.3.3 MATLAB数组 1.3.4 基本数值类型 1.3.5 字符类型 1.3.6 函数句柄 1.3.7 结构体和元胞数组 1.3.8 运算符 1.4 MATLAB流程控制 1.4.1 选择结构 1.4.2 循环结构 1.5 M文件 1.5.1 M脚本文件 1.5.2 M函数文件 1.5.3 M文件技巧 第2章 概率与数理统计概述 2.1 概率论基础 2.1.1 随机事件与概率 2.1.2 概率论的产生 2.1.3 概率论的发展 2.1.4 概率论的内容 2.1.5 数理统计的内容 2.1.6 事件的独立性 2.2 随机变量 2.2.1 连续型随机变量 2.2.2 离散型随机变量 2.2.3 随机变量的分布函数 2.3 随机分布 2.3.1 正态分布 2.3.2 标准正态分布 2.3.3 □分布 2.3.4 x2分布 2.3.5 T分布 2.3.6 Rayleigh分布 2.3.7 F分布 2.3.8 泊松分布 2.3.9 指数分布 2.3.10 均匀分布 2.3.11 二项分布 2.4 多维随机变量及分布 2.4.1 分布律 2.4.2 相互独立性 2.4.3 数字特征 2.5 大数定律 2.6 中心极限定理 2.7 偏斜度与峰值 2.7.1 偏斜度 2.7.2 峰值 第3章 统计估计 3.1 点估计 3.1.1 矩估计 3.1.2 极大似然估计 3.1.3 顺序统计量 3.1.4 最小二乘法 3.1.5 点估计的优良性准则 第4章 假设检验 第5章 方差分析 第6章 回归分析 第7章 正交实验 第8章 主成分分析 第9章 因子分析 第10章 判别分析 第11章 聚类分析 参考文献