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虚拟企业激励契约设计--基于非对称信息下的研究/经济管理学术文库

虚拟企业激励契约设计--基于非对称信息下的研究/经济管理学术文库

  • 字数: 165
  • 出版社: 经济管理
  • 作者: 陈克贵//黄敏
  • 商品条码: 9787509644706
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 199
  • 出版年份: 2017
  • 印次: 1
定价:¥48 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
陈克贵、黄敏著的《虚拟企业激励契约设计--基 于非对称信息下的研究/经济管理学术文库》以虚拟 企业中的重要决策问题为背景,针对由多个不同利益 的经济实体所构成的虚拟企业,这些实体间的冲突影 响联盟的总体效益,联盟中各成员间的激励与协调问 题成为制约系统发展的主要因素,成员间的信息非对 称问题和成员的有限理性更是增加了该问题的解决难 度,也是联盟发展所面临的实际问题。虽然国内外学 者已就此方面问题进行了一些研究,但效果不明显, 究其原因,已有研究通常假设是完全信息或成员间信 息对称,并且成员是完全理性的,与实际不符。可见 传统理论与方法无法充分描述成员间的关系,也就无 法为虚拟企业设计有效的机制。因此,本书拟采用博 弈论与信息经济学、行为运筹学的思想和方法从虚拟 企业所面临的问题着手,在信息非对称下依次研究虚 拟企业的利益分配和风险分担机制、公平行为下的运 作管理、监督机制和项目型企业虚拟企业契约设计问 题,旨在为虚拟企业机制设计提供更恰当的方法及理 论依据。
作者简介
黄敏,女,福建长乐人,博士,东北大学教授,博士生导师,美国密西根大学(安娜堡)高级访问学者。国家杰出青年科学基金获得者、 新世纪优秀人才、国家自然科学基金委创新群体骨干教授、霍英东高校青年教师奖获得者、辽宁省百千万人才工程百人层次、中国运筹学会运筹新人奖获得者、沈阳市优秀科技工作者、东北大学“五四奖章”获得者。先后在国内外期刊和重要学术会议上发表学术论文100余篇。研究方向为物流与供应链管理,生产计划、调度与存储控制,行为运筹,风险管理和软计算等。 陈克贵,男,汉族,湖北省十堰市人。东北大学系统工程博士,师从黄敏教授;中国矿业大学管理学院讲师,在站博士后。研究方向为物流与供应链管理、风险管理和行为运筹学及博弈论。目前主持中国博士后科学基金面上一类项目、中央高校基本科研业务费专项资金、江苏省博士后基金项目和江苏省高校哲学社会科学基金项目各l项,在《系统工程学报》《系统工程理论与实践》和《系统管理学报》等期刊发表论文20佘篇。
目录
第一章 绪论 第一节 研究背景及意义 第二节 国內外研究现状 一、虚拟企业研究现状 二、虚拟企业契约设计的研究现状与展望 第三节 本书的总体研究思路 第四节 本书的研究方法及技术路线 一、综合研究的方法 二、定性与定量相结合的方法 三、分析比较的方法 第五节 本书的主要工作及章节安排 一、本书的主要工作 二、本书的章节安排 第二章 相关理论介绍 第一节 虚拟企业概述 一、虚拟企业的定义 二、虚拟企业的分类 三、虚拟企业中的信息特征 四、虚拟企业中的决策类型 五、虚拟企业中的激励问题 第二节 委托代理理论 一、委托代理问题的前提及假设 二、委托代理问题的分类 三、委托代理模型的形式 四、委托代理模型的解法 五、共同代理 第三节 本章小结 第三章 一般虚拟企业的契约设计 第一节 确定约束下隐藏行动模型 一、委托代理模型 二、共同代理模型 第二节 不确定约束下隐藏行动模型 一、概率约束下委托代理模型 二、随机约束下委托代理模型 第三节 隐藏信息及行动模型 一、问题描述及模型假设 二、离散信息下的模型 三、连续信息下的模型 第四节 本章小结 第四章 公平偏好下一般虚拟企业的契约设计 第一节 公平偏好的效用描述 第二节 对称公平偏好系数下的契约 一、问题描述 二、数学模型及求解 三、结果分析 第三节 非对称公平偏好系数下的契约 一、问题描述及模型假设 二、基准模型 三、非对称公平偏好系数下的模型 四、结果分析 五、算例分析 第四节 本章小结 第五章 监督机制下一般虚拟企业的契约设计 第一节 隐藏行动的监督机制 一、下限(D0wnside)风险概述 二、问题描述 三、数学模型及假设 四、模型求解 五、结果分析 六、算例分析 第二节 隐藏信息及行动的监督机制 一、问题描述 二、数学模型及假设 三、基准模型一一不监督策略 四、基于信息的监督 五、基于行动的监督 六、结果分析 七、算例分析 第三节 本章小结 第六章 项目型虚拟企业的契约设计 第一节 问题描述 第二节 数学模型及假设 第三节 串行任务下的契约 一、基准模型 二、隐藏信息及行动的契约 三、结果分析 第四节 并行任务下的契约 一、对称信息下的契约 二、隐藏行动的契约 三、隐藏信息及行动的契约 四、结果分析 第五节 本章小结 第七章 结论 第一节 本书工作总结 第二节 进一步研究方向 参考文献 后 记

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